Чтение онлайн

1 цикл R1 из 3 волновых пакетов (вал 1/3). Параметр интерференции 1/3 = 0,33.

Второе событие: 16 августа.

–1 цикл R1 из –2 волновых пакетов (вал –1/2). Параметр интерференции –1/2 = –0,50.

Третье событие: 8 сентября.

–9 циклов R1 из –13 волновых пакетов (вал –9/13). Параметр интерференции –9/13 = –0,69.

Теперь посчитаем параметры интерференции для некоторых дробных циклов R.

Первое событие: 18 августа.

1 дробный цикл –R из –2 волновых пакетов (поверхностная бочка –R/2).

Параметр интерференции для такого случая считается следующим образом.

1. Для начала мы должны посчитать позиционную интерференцию. Для этого мы, имеющийся у нас дробный цикл –R приравниваем к целочисленному циклу –R1 и считаем позиционную интерференцию как отношение общего количества дробных циклов к совокупному числу волновых пакетов. Получаем позиционную интерференцию –1/2.

2. Однако на самом деле дробный цикл (–R) по факту не является целочисленным циклом –R1, поэтому необходимо ввести поправку ну амплитуду (дугу). Для этого мы используем поправочный коэффициент 2/3, умножаем его на позиционную интерференцию. Таким образом получаем поправочный коэффициент: 2/3 * (–1/2) = –1/3 = –0,33.

Третье событие: 7 сентября.

1 дробный цикл –R из –3 волновых пакетов (поверхностная бочка –R/3).

Параметр интерференций для такого случая считается следующим образом.

1. Для начала мы должны посчитать позиционную интерференцию. Для этого мы имеющийся у нас дробный цикл –R приравниваем к целочисленному циклу –R1 и считаем позиционную интерференцию как отношение общего количества дробных циклов к совокупному числу волновых пакетов. Получаем позиционную интерференцию –1/3.

2. Однако на самом деле дробный цикл (–R) по факту не является целочисленным циклом –R1, поэтому необходимо ввести поправку ну амплитуду (дугу). Для этого мы используем поправочный коэффициент 2/3, умножаем его на позиционную интерференцию –1/3. Таким образом получаем параметр интерференции: 2/3 * (–1/3) = –2/9 = –0,22.

Седьмое событие: 5 октября

1 дробный цикл R из 1 волнового пакета (бочка R). Параметр интерференций: 1 * 2/3 = 2/3 = 0,67.

Таким образом, как видите, жесткая бочка – это именно глубокая бочка, то есть тот дробный цикл R, который состоит из одного волнового пакета. У такой бочки параметр интерференции 0,67. Все остальные бочки можно считать поверхностными, так как они имеют очень низкие значения параметра интерференции.

Теперь посчитаем параметры интерференции для смешанных циклов (M4/W4 + R1).

Первое событие: 19 июля.

Смешанный цикл (–W4–3) из –5 волновых пакетов (перекат с 3 валами).

Так как смешанные циклы представляют собой сумму циклов и полуциклов, их можно представить как отдельно полуцикл и циклы:

(–W4–3) / 5 = –W4/5 – 3/5 = –1/2 * 1/5 – 3/5 = –1/10 – 6/10 = –7/10, или –0,70.

Можно считать сразу: (–1/2 – 3) / 5 = –7/2 * 1/5 = –7/10, или –0,70.

Обратите внимание, это достаточно высокий показатель интерференции.

Второе событие: 20 июля.

Смешанный цикл (–W4–1) из –3 волновых пакетов (перекат с валом).

Так как смешанные циклы представляют собой сумму циклов и полуциклов, их можно представить как отдельно полуцикл и циклы:

(–W1–1) / 3 = –W4/3 – 1/3 = –1/2 * 1/3 – 1/3 = –1/6 – 1/3 = –3/6 = –1/2, или –0,50.

Можно считать сразу: (–1/2 – 1) / 3 = –3/2 * 1/3 = –1/2, или –0,50.

Таким образом, полученные параметры интерференции позволяют сравнивать абсолютно разные ценовые резонансы с точки зрения величины образуемого ими барьера и определять тем самым целесообразность открытия сделок в момент возникновения ценовых препятствий.

Я хочу особо отметить, что AWA представляет собой полностью автоматизированный алгоритм учета ценовых волн, что, собственно, и позволяет избегать субъективных оценок.

Поэтому сейчас предлагаю ознакомиться с информацией о том, какие именно параметры учитывает система.

Начнем.

Помимо самой волновой разметки, которая наносится непосредственно на ценовой график, а затем переносится в волновой баланс, есть еще таблица учета циклов (аналог кассы из прошлой книги), где затем аккумулируется и анализируется вся полученная статистика.

В таблице учета циклов фиксируется следующая информация:

1) цена, по которой была зарегистрирована волновая конструкция в волновом балансе (здесь могут быть как цены закрытия, так и цены открытия);

2) дата, когда была зафиксирована волновая конструкция в волновом балансе;

3) структура волновой конструкции (если нажать на ссылку, то на каждую конструкцию откроется свой волновой баланс);

4) количество волновых пакетов, а также длительность (в свечах) каждого волнового пакета, из которых было образовано волновое препятствие;

5) общая длительность (в свечах) всех волновых пакетов, образовавших волновое препятствие;

6) название волнового препятствия (циклы);

7) количество волновых пакетов, образовавших волновое препятствие;

8) параметр интерференции;

9) средняя длительность одного цикла;

10) приоритет (или сила потока) – разница между средней длительностью последнего бычьего цикла и последнего медвежьего цикла.

Далее на основе этих переменных происходит построение и сравнение двух основных графиков – параметров интерференции и приоритета (силы потока).

Основная суть этого подхода заключается в том, чтобы находить те участки ценового графика, когда зеленые столбцы параметров интерференции совпадают с красными столбцами приоритета (силы потока), что указывает на наличие восходящего тренда на ценовом графике.

При этом чем выше красные столбцы и чем ниже зеленые столбцы, тем сильнее сигнал. Также играет большую роль и динамика изменения этих столбцов, например, снижение или рост приоритета, а также и рост или снижение параметров интерференции.