Дидактика цифровой среды
Шрифт:
Масштабирование коммуникаций дает возможность обогатить взаимодействия учебными и социальными контекстами. Появляются возможности и потребности в формировании новых компетенций: умения взаимодействовать на расстоянии, обмениваться и получать знания от других, передавать информацию в доступной форме, взаимодействовать в межкультурной, широкой социальной среде. Чтобы в полной мере использовать эти новые возможности электронной среды, педагогу надлежит по-другому ставить образовательные задачи, усиливая в них воспитательные и развивающие аспекты, обогащающие личность не только знаниями, но и новыми устремлениями и ценностями.
В результате взаимодействий, разворачивающихся вокруг проблемной ситуации или конкретного субъекта (блогера, медийной личности), постепенно, последовательно во времени, происходит накопление «цифровых следов» и создание совместного коммуникационного продукта. Это может быть, например, электронный дискурс и/или информационный продукт (коллекция фотографий, видеороликов, ссылок на актуальные и полезные ресурсы, алгоритм действий, памятка правил и советов). Центром таких взаимодействий выступают совместные усилия, согласованные действия участников (с распределением ролей, взаимопомощью, взаимоконтролем). Между субъектами осуществляются обменные процессы (обмен мнениями, мыслями, идеями, эмоциями, результатами), замыкание обратных связей происходит на субъектах взаимодействия через систему само-организационных и самоуправленческих действий. Такой тип взаимодействий эффективен в проектной деятельности, квазипрофессиональной деятельности обучающихся, в формировании социальных и коммуникативных компетенций.
Цифровое субъектное взаимодействие, разворачивающееся в диалоговом режиме между участниками совместной деятельности, учит видеть глубину проблемы, устанавливать многомерные связи, сообща анализировать, делать выводы, находить разные способы решения и выбирать наиболее оптимальные. Способствует формированию важных умений – грамотно, лаконично и доступно излагать свое мнение, аргументировано его отстаивать, выслушивать мнения других, осознавать свою значимость (собственных знаний и умений) и значимость других, осуществлять взаимопомощь и взаимоконтроль, презентовать свои достижения и «образ своего Я».
В цифровых условиях самовыражение личности происходит с помощью различных каналов: визуальный образ (аватар), виртуальная характеристика «Я» (никнейм, статус, т. е. индикатор текущего состояния, пол, возраст, образование), размещаемые медиаматериалы (фотографии, тексты, сообщения, комментарии, видеоролики, аудиофайлы, мультимедиа и анимацию), особые речевые формы (цитирование, аббревиатуры, сленг и пр.). В данном контексте самопрезентация становится выражением самости субъекта, это возможность заявить о своей личности, своих потребностях, взглядах и ценностях другим.
Новое – расширение коммуникационного поля за счет увеличения социальных контактов и схем коммуникаций, совместные действия разнесены в пространстве и во времени.
«Человек-интеллектуальная система-человек». Особенностью данного взаимодействия является множественность коммуникативных потоков между различными субъектами (педагогами, обучающимися, коллегами, партнерами, научными деятелями, работодателями и пр.) за счет использования интеллектуальной системы. Принципиальным отличием этого взаимодействия является высокий уровень интерактивности в коммуникации между субъектами и машиной, использование максимально гибких алгоритмов опосредованного взаимодействия. Интеллектуальная система выступает как равноправный партнер в диалоге, в совместном человеко-машинном решении образовательных задач. Взаимодействие обладает развивающим потенциалом, поскольку возникает иллюзия «живого общения», в ходе которого передается информация понятным языком, могут поддерживаться юмор и эмоции (со стороны ИС).
Результатом такого взаимодействия выступает продукт совместной деятельности, который создается совместными усилиями в процессе решения общепринятой цели, путем выполнения каждым участником своей задачи. Например, совместное выполнение творческих заданий – рисование, создание музыки.
Информационные системы образовательного назначения с интеллектуальными интерфейсами меняют характер человеко-машинного диалога, позволяя использовать естественный язык (трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний), осуществлять запросы на поиск необходимой информации по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, с использованием систем когнитивной графики (взаимодействие пользователя с интеллектуальной информационной системой с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями), что является одной из новых составляющих обучения.
Самообучающиеся интеллектуальные системы способны осуществлять автоматическую классификацию примеров ситуаций реальной практики, с использованием различных алгоритмов автоматически формировать новые единицы знаний. Они позволяют по запросу подбирать и адаптировать необходимые пользователю знания или в соответствии с анализом действий, производимых самой системой, выбирать (генерировать) оптимальный способ дальнейших действий. Такие системы эффективны в сложномоделируемых ситуациях, изучение которых базируется на изученном многоаспектном опыте. В более формализуемых ситуациях идеальных моделей система способна обучаться самостоятельно, минуя анализ ситуаций реальной практики. Такого рода системы позволяют решать задачи прогнозирования, оптимизации различных процессов.
Поскольку интеллектуальные системы и технологии находят реальное применение в различных профессиональных сферах, оказывают трансформирующее влияние на их развитие, видим, что в инновационную профессиональную подготовку необходимо включать принципиально новые задачи, которые могут быть решены с применением перспективного инструментария на базе искусственного интеллекта. Это не просто расширение инструментальной базы, а внедрение нового инструментария, революционно преобразующего профессиональную деятельность в плане характера труда и достигаемых результатов.
Новое – постановка и решение задач нового типа (повышенной сложности, многоаспектного, передового профессионального поведения – поиск новых подходов и решений).
«Человек-виртуальный агент». В основе данного типа взаимодействия находится интеллектуальная система, обладающая интеллектуальным интерфейсом и организующая процесс общения на естественном для человека языке, способная отвечать на вопросы и выполнять действия, команды и/или задания пользователя. Интеллектуальная система берет на себя функции эксперта, знатока, ученого в определенной предметной области; она способна мотивировать и информировать (передает знания, помогает в усвоении информации и решении задач), организовывать деятельность, осуществлять контроль, оценку и коррекцию, прогнозировать результат.
Принципиальным отличием данного типа взаимодействия является диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной». Интеллектуальная система (основанная на методах и средствах искусственного интеллекта) выступает как равноправный партнер по диалогу. С одной стороны, она предоставляет определенную свободу субъекту, открывая доступ к разнообразным ресурсам и инструментам деятельности: свободный выбор форм, способов, методов, видов деятельности, подсказок, ориентиров и напоминаний. С другой стороны – обладает возможностью оперативно реагировать на запросы и ответы человека. Система способна формулировать правила, давать советы и рекомендации, выстраивать гибкие адаптивные алгоритмы действий, прогнозировать развитие событий и предлагать предварительный анализ ситуации на основе отражения потребностей и запросов личности.
Взаимодействие, возникающее между человеком и интеллектуальной системой, базируется на опыте, отраженном в технической системе, об особенностях мышления человека, его предпочтениях, скорости действий, личностных и профессиональных качествах, и способов решения. В результате можно говорить о совместном человеко-машинном решении разнообразных задач, со-участии и со-управлении в достижении поставленной цели. Очевидно, алгоритмизированное человеко-машинное взаимодействие применимо в решении определенного диапазона учебных задач (например, информирование в определенной предметной области, обучение по четко заданной программе, автоматизированный контроль знаний, сбор статистических данных), тем не менее, позволяет реализовать индивидуализированные алгоритмы коммуникации, с учетом индивидуальных проблем, потребностей и интересов субъекта. Это методы обучения, когда с помощью интеллектуальных технологий пользователь получает ответы на свои запросы в режиме диалога «человек-машина», в котором «машина» гибко подстраивается под запросы и потребности пользователя, а решение задач основано на использовании человеко-машинного интеллекта.