ЖАНРЫ

Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных
Шрифт:

Самые ранние успехи Microsoft, конечно же, связаны с созданной в эпоху ИТ ОС Windows. Однако в 1996 г. Билл Гейтс принял важное решение о продвижении браузера Internet Explorer и в итоге выиграл в тяжелой борьбе, захватив для Microsoft позиции в самой важной сфере сетевой эпохи для ПК – браузерах. На этой основе компания смогла представить огромное количество продуктов, в том числе поисковые услуги. Если мы исходим из того, что Microsoft прочно обосновалась в области поисковых систем, захватив позиции в сфере браузеров, то Apple стала тем колоссом, которого мы видим сегодня, в силу того, что именно эта компания положила начало эпохе мобильного интернета. Смартфон iPhone стал стандартом аппаратного обеспечения нашей эпохи, App Store задал способ получения доступа к приложениям и сервисам, операционная система iOS по своей сути подпадает под понятие экосистемы. Отталкиваясь от этой основы, Apple также внедряла ряд умных сервисов. Иными словами, сейчас Apple – образцовая компания, успешно собравшая в единое целое технические средства, ПО, сервисы и экосистему. На этом фундаменте и была выстроена мобильная интернетизация всего мира.

Второе направление – интеллектуализация. Генеральный директор Google Эрик Шмидт заметил, что мы живем в эпоху данных, эпоху алгоритмов. Никто из лидеров бизнеса не будет опровергать это суждение. Данные и алгоритмы являются базовыми элементами интеллектуализации. Успех Google можно связать с ростом интеллектуализации бизнес-сферы в целом. Поисковики – это составная часть интеллектуального сервиса, который в первую очередь и находит широкое коммерческое применение. Любой из нас может, введя в поисковую строку соответствующее ключевое слово, заставить копилку знаний человечества работать на себя и буквально за одно мгновение получить необходимую информацию. Этот фантастический прорыв мы сегодня воспринимаем как некое чудо. Однако именно умный бизнес может совершать такие прорывы, и в главе 4 я подробно рассмотрю причины этого.

Помимо поисковиков, интеллектуальные сервисы имеют еще один основополагающий элемент: персонализированные рекомендации. Amazon можно назвать первооткрывателем в этой сфере, и именно рекомендации стали основой для невероятного прорыва компании в области маркетинга. Еще одно важное достижение Amazon связано с выведением в онлайн всех процессов розничной торговли и логистики. Это в значительной мере повысило эффективность работы.

Если мы называем Amazon первопроходцем в области рекомендаций, то Tencent и Facebook следует признать компаниями, которые ушли дальше всех в сфере интернетизации социальных контактов. Таким образом, мы подошли к третьему элементу, о котором я хотел бы поговорить.

Третье направление – интернетизация. Высокие доходы от рекламной платформы Google формируются на базе высокоэффективной экосистемы, которая включает в себя множество небольших рекламодателей и огромное число сайтов. В равной мере успехи Facebook за последние годы связаны с прорывами в области рекламных технологий. Alibaba и в особенности Taobao трансформировали сетевое взаимодействие и интеллектуализацию в тесно связанные и взаимодополняющие элементы единой экосистемы.

Мы видим, что самые успешные интернет-компании наших дней на основе выхода в онлайн добились больших прорывов в сферах интернетизации и интеллектуализации. Это простая, но эффективная основа для дальнейшего анализа.

Интернет-компании, которые продемонстрировали сравнительно быстрое развитие в Китае, добились успеха на этих трех направлениях перед тем, как закрепить за собой лидерские позиции в определенных областях. Jinri Toutiao – китайское новостное мобильное приложение – идет по пути интеллектуализации, трансформировавшись из традиционной платформы для поиска информации в платформу предоставления рекомендаций по контенту и прочно обосновавшись в этой сфере, что обеспечило ресурсу бурное развитие в последние годы. Didi выполнила вывод в онлайн услуг по заказу машин. Конечно же, предпосылкой для этого стало массовое распространение смартфонов. Наличие на телефонах функции геолокации позволяет четко фиксировать местоположение человека, что и дало возможность Didi осуществить интернетизацию своих услуг, оптимизировать их за счет алгоритмов, стать платформой интеллектуальных сервисов и добиться успеха. Meituan, с одной стороны, вывела в онлайн традиционные бытовые услуги, с другой – занимается формированием сети взаимодействия по данным услугам.

Обозначенную мной группу репрезентативных интернет-компаний я суммарно обозначаю как «умный бизнес», что связано с наличием у них общих черт, которые отсутствуют у традиционных компаний.

Низкая себестоимость при обслуживании в реальном времени большого числа пользователей

Пользователи этих интернет-компаний исчисляются миллиардами. Полномасштабное использование преимуществ интернета и алгоритмов позволяет компаниям при исключительно низких издержках обслуживать в реальном времени огромное множество пользователей. Именно это позволило данным компаниям достигнуть существующих масштабов, прибыли и рыночной капитализации.

Удовлетворение индивидуальных запросов каждого пользователя

Это важная черта умного бизнеса. Поиск по запросам предполагает точное выведение информации по каждому вводимому пользователем ключевому слову. Кроме того, история запросов пользователя и его определенные особенности позволяют сформировать поисковую систему, заточенную под каждого. Taobao воспользовалась стремительным прорывом последних лет в технологиях ИИ для учета особенностей огромного числа пользователей и создания для каждого из них различных страниц. Taobao также в реальном времени производит обновления. По завершении пользователем просмотра определенных товаров и повторного входа в систему он работает с уже оптимизированной исходя из его данных и запросов платформой. Эти многочисленные индивидуализированные сервисы были немыслимы в промышленную эпоху.

Самообновление сервиса и повышение скорости его предоставления

Что еще более важно, эти компании уже в значительной мере опираются в области предоставления услуг на машины и механизмы. Исходя из ускоренного развития технологий ИИ за последние 20 лет, машины в отдельных сферах характеризуются значительной степенью обучаемости, то есть они также прошли через определенную интеллектуализацию и могут в быстром режиме обучаться, демонстрируя в отдельных случаях более высокие по сравнению с людьми показатели. Именно поэтому мы наблюдаем стремительный рост этих компаний с точки зрения как эффективности предоставления услуг, так и удовлетворенности пользователей качеством этих услуг.

Поиск ответа на вопрос, почему компании, оказавшиеся в центре нашего внимания, смогли реализовать указанные направления на деле, и является ключевым для данной книги.

Вне всяких сомнений, новаторство этих бизнесов в первую очередь связано с важными технологическими нововведениями. Практически все эти первопроходцы были компаниями, в которых технологии играли принципиальное значение. Все они воспользовались передовыми сетевыми технологиями и алгоритмами для того, чтобы изменить логику и правила ведения бизнеса в целом. Тем самым они пошатнули эффективность моделей бизнеса, которые были предложены в промышленную эпоху.

Можно сделать прогноз, что умный бизнес в течение продолжительного времени станет, подобно несокрушимому танку, давить своими гусеницами покрывшиеся пылью представления людей о том, что есть бизнес. Перед лицом такого мощного наступления традиционный бизнес, несомненно, будет выглядеть проигравшей стороной. Уже сейчас мы сталкиваемся с осознанием того, что, в сущности, представляет собой умный бизнес и каковы тренды его развития…

Двойная спираль сетевого взаимодействия + анализа данных

Раз уж эпоха умного бизнеса неудержимо надвигается на нас, то мы, давая себе возможность горько вздыхать по поводу постоянных изменений всего вокруг и предаваться мечтам по поводу смены эпох, должны собраться с силами и, отказавшись от устаревшего, развивать новое. Только так у нас будет возможность стать частью большой волны интеллектуализации. Итак, что представляет собой умный бизнес с точки зрения структуры?

Если кратко, то двумя наиболее важными составными частями умного бизнеса являются сетевое взаимодействие и анализ данных (см. рис. 1.2). Эти два элемента различны по своей сути, но дополняют друг друга: сетевое взаимодействие стимулирует развитие анализа данных, а анализ данных становится неотъемлемым помощником в расширении сетевого взаимодействия. Таким образом и формируется двойная спираль умного бизнеса. Здесь можно провести аналогию с прогрессом человечества: издавна сложилось, что умственные устремления каждого из нас по отдельности имеют ограниченный эффект, однако за счет взаимодействия общества мы добиваемся бурного развития, идя семимильными шагами вперед. В человеческой цивилизации ключевым элементом является не отдельный индивид, а растущие день ото дня возможности взаимодействия всего общества в целом. Это и есть самое важное преимущество нашей эпохи.

Поделиться с друзьями: