Чтение онлайн

— Где я возьму похмельный суп в такую рань?

— Спросишь у водителя, они знают адреса и телефоны круглосуточных доставок, — махнула пальцами чеболька. — После того, как все принесешь, можешь ехать в офис. Понял?

— Да, госпожа руководитель отдела, — я чуть склонил голову.

Проваливай уже давай, гулёна. Дай несчастному Серому Дракону спокойно поужинать и почитать манхву.

Пак Сумин еще раз с подозрением посмотрела на меня, после чего все же вышла из квартиры и направилась в свой пентхаус.

Закрыв за годзиллой дверь, я сделал пару глубоких вдохов и радостной, энергичной походкой отправился на кухню. Пакеты с одеждой, которую я получил от Лоренцо, разберу попозже. Надо поставить вариться рис! И у меня как раз был на примете отличный тайтл про злодейку-попаданку в фэнтези-новеллу, который я давно хотел почитать на Kakao. А с черной кредиткой у меня теперь нет никаких проблем с финансами.

Мысль о том, что Пак Сумин увидит транзакции за оплату манхвы, меня ничуть не беспокоила. Чем более странным и непривлекательным я буду ей казаться, тем проще будет моя жизнь. То, что она просидела у меня вчера целый день, а потом вовсе уснула пьяным сном на диване, доставило мне немало хлопот. Так что пусть лучше продолжает свою жизнь богатой капризной девчонки, чем бы она там не занималась.

Рис удался выше всяких похвал. В дверце холодильника нашелся еще какой-то странный соевый соус, который отлично подошел к рису, сосисочки были все так же хороши. Закусывая все это острой кимчи, я с удовольствием листал первые главы нового для себя тайтла, половину времени, наверное, уделяя комментариям под каждой из глав. А комментариев там была уйма! Я и забыл, насколько сильно мне не хватало подобного сообщества.

Телефон опять завибрировал, а через пару минут — еще дважды. Это вышел водитель Пак Сумин, а следом отправилась развлекаться и сама хозяйка здания. Отлично, теперь мне точно никто не помешает.

Я разобрал одежду, подготовил себе спальное место на полу, выбрал, в чем пойду завтра в офис. После всех этих приготовлений — сходил в душ, после чего завалился с телефоном на диван и залип в манхву до самой полуночи. Сегодня никакой работы! За эти дни я нехило устал, швы на затылке чуть зудели, и скоро мне ехать в больницу на осмотр, еще надо заняться личным ноутбуком и наконец-то разобраться с тем непонятным тикетом и исчезновением данных в тасках.

Еще было бы неплохо разобраться с бесконечными оповещениями, которые приходили на мой телефон. То, что написанный левой пяткой скрипт работал без осечек, конечно, меня радовало, как радовало и то, что я нигде не накосячил с настройкой синхронизации видеосервера и выделенной машины, которую я арендовал у одного из популярных местных хостеров. Но то, что любое движение в коридоре или в фойе отдавалось вибрацией в кармане, уже начинало подбешивать.

Самым лучшим решением будет развернуть систему машинного зрения и обучить систему распознавания лиц. С нынешним уровнем развития ML-систем на базе открытого исходного кода это не должно стать проблемой. Камеры снимали в FullHD, изображение будет довольно четкое. Все что мне нужно будет сделать, в теории, это собрать дамп данных из изображений жильцов и персонала, для того, чтобы скормить все это нейронке. Тогда с вероятностью 80–90 процентов я смогу без проблем распознавать лица людей, а значит, отключить оповещения на «знакомых» системе лиц в те моменты, когда мне неудобно получать уведомления. Или перевести все в текстовый формат. Все же, если подумать, то раскадровки — это огромное палево. Когда я был у Лоренцо и решил проверить, кого там засекли камеры, мне пришлось скрючиться буквально в креветку, чтобы не засветить экран своего смартфона постороннему человеку. Если же мне будет отправляться просто текстовое сообщение, то все станет намного проще. А если присвоить отдельным людям текстово-графические коды, то это вообще снимет весь вопрос с конфиденциальностью.

Правда, для реализации этого плана было несколько препятствий. Как минимум, мне потребуется не менее десяти-двенадцати часов на чтение документации, просто чтобы въехать в ML-системы на уровне новичка. Гайдов и текстов по теме хватало, я кое-чем интересовался во время службы, но это никогда не было моим основным профилем.

Всегда можно запросить помощи у сообщества, в принципе, если завести новый аккаунт на GitHub и начать проект под соусом усовершенствования системы умного дома, то должно что-то получиться. Может, даже, если я покопаюсь в недрах сети, уже найдутся подходящие реализации, но я не слишком любил ковыряться с чужим кодом, мне было проще написать свой собственный. Хотя бы потому, что если что-то не работает, я точно буду знать, кто в этом виноват.

Была еще проблема оборудования. Если я планировал развернуть полноценную нейросеть для распознавания лиц, то мне потребуется соответствующее оборудование для этих задач. Скажем, сервер с блоком из нескольких ускорителей от Nvidia. Сколько A100 или H100 мне понадобится для этой задачи? Или будет достаточно собрать кластер на обычных видеокартах? Или хватит одного довольно мощного стационарного компьютера с парой флагманских карточек? Для работы генеративных нейросетей, по типу Stable Diffusion, этого было вполне достаточно, но мне не анимешные картинки надо рисовать, а быстро и качественно распознавать лица, ведь от этого зависит моя безопасность и жизнь. В кармане у меня была черная кредитка, но как обосновать эти расходы перед Пак Сумин? Самая базовая конфигурация, по моим прикидкам, обойдется в две с половиной-три тысячи долларов или минимум три-четыре миллиона вон, и половина из этих денег пойдет на графический ускоритель. А если говорить о полноценном вычислительном кластере на базе Nvidia Ampere, с теми же Nvidia A100, то речь идет о сумме в двадцать миллионов вон. Сколько будет стоит кластер с ускорителем H100, который был вдвое производительнее A100, я даже думать не хотел. Это обойдется минимум в сто миллионов вон.

С другой стороны, может, у меня и получится протолкнуть эти расходы через Пак Сумин? Сколько она сегодня отдала за работу Лоренцо и одежду для меня? Миллионов пять, если не больше, и это я еще не знал реальных цен на собственные наряды. Может, в шкафу сейчас лежит тряпья и обуви на все десять миллионов вон. Или двадцать, я был совершенно без понятия, сколько на меня сегодня потратила Пак Сумин. А сколько дохода приносит это здание? И ведь это не единственный актив годзиллы…

От этих размышлений начинала болеть голова. Хватит! Все потом, сегодня — мой вечер! Мой и манхвы про злодейку-попаданку!

Телефон завибрировал, когда уже было хорошо за полночь. Я как раз уже собирался идти спать, но все же проверил, что Пак Сумин, пусть и нетвердой походкой, но вернулась в свой пентхаус. И как она может вести такой образ жизни? Каждый день напивается в сопли, после чего по утрам ей нужно поправлять здоровье похмельным супчиком. Может, я выбрал себе не самого лучшего покровителя, и мне стоило примкнуть на сторону ее родни?

Вот только проблема в том, что ценность я представлял только для Пак Сумин. Для всех остальных представителей семейства Пак я был просто разменной северокорейской монетой, не уверен, что они даже считали меня за человека. Годзилла же пусть и была заносчива и высокомерна, как и любой представитель элит, но при этом было в ней все же что-то от человека. Наверное, все дело было в ее молодости — Пак Сумин была моей ровесницей и, судя по обрывкам информации, которые я слышал, довольно много времени провела, учась за границей. Вполне возможно, вся эта социальная иерархия, выстроенная в Корее, ей тоже была не слишком по душе.

Завтра на работу, эти бесконечно длинные выходные наконец-то подойдут к концу.

Мой приход на работу не остался без внимания. Если утро прошло спокойно — я выполнил поручение годзиллы касательно супчика и кофе, после чего уехал в офис — то мое появление в опенспейсе не прошло незамеченным.

Меньше всего сдерживалась, конечно же, Джин Су. Девушка вытаращилась во все глаза и от удивления аж открыла рот, мужчины же бросали со своих мест неодобрительные взгляды, хотя некоторые из коллег оставили мой новый внешний вид вовсе без внимания.

Погода стояла уже теплая, так что из одежды я выбрал белоснежную рубашку, темные брюки с коричневым ремнем из дорогой кожи, а на плечи набросил легкий пиджак, который лично подобрал для меня Лоренцо. Казалось бы, это все не сильно отличалось от того комплекта, который я купил себе сам, но качество одежды находилось на совершенно ином уровне. Также я уложил гелем волосы, как рекомендовал стилист, и хотя получилось у меня далеко не так хорошо, но это подняло волосы и открыло мой лоб, подчеркивая, как сказал сам Лоренцо, волевую линию челюсти. Вкупе с контактными линзами и узким даже для корейца разрезом глаз, выглядел я сейчас довольно высокомерно, будто бы был не простым сотрудником техподдержки, а как минимум одним из менеджеров.