Чтение онлайн

И вот тут возникла проблема. MySQL – база данных; Oracle – база данных, налицо потенциальный конфликт интересов; сообщество испугалось, что новый владелец свою новую игрушку сломает ради главного продукта, и мир останется без любимой СУБД. Прошло уже почти 11 лет, страхи не оправдались, всё работает, но кто же мог это знать тогда.

Беспокойное сообщество возглавил Michael «Monty» Widenius, сооснователь MySQL, его технический директор и ведущий разработчик в одном лице. Он ушел из Sun еще до объявления о поглощении Oracle по совсем другим причинам и сразу создал компанию MariaDB (его дочерей зовут My и Maria), которая делала свой fork MySQL, а деньги зарабатывала на платной поддержке основной версии. После сделки с Oracle и общего беспокойства компания стала популярнее и жить ей заметно стало проще.

Первые годы MariaDB старалась быть скорее версией MySQL, чем самостоятельным продуктом. Они поддерживали полную совместимость по фичам и даже соблюдали ту же нумерацию версий, т. е. все новшества MySQL 5.5 поддерживались в MariaDB 5.5. Некоторые дистрибутивы операционных систем включали в себя MariaDB вместо MySQL: выглядит так же, нумеруется так же, простой пользователь ничего не заметит – почему бы и не помочь благородным рыцарям в борьбе со злобной корпорацией?

Потом пути стали расходиться, одной семьей продукты остались, но они уже не близнецы: у MariaDB теперь есть собственный бренд, по рейтингу db-engines она на 18-м месте в мире; на HH есть 69 вакансий с ее упоминанием (tarantool, для сравнения, встречается в 40), но, конечно, никакого сравнения по востребованности с настоящим MySQL. Что касается бизнес-модели, то тут всё типично для компаний, зарабатывающих на opensource-продуктах. Специальный платный дистрибутив, подписка на поддержку, платное обучение – ничего кардинально нового никто придумать не может, все всё делают одинаково, даже дизайны сайтов у всех похожи. Текущая оценка компании – порядка 350 миллионов долларов.

https://mariadb.com/

Несколько лет назад таких проектов было много, но, кажется, качества продукта никому не хватило, все умерли. Может быть, сейчас пришло время и теперь получится. Twiggle продает e-commerce-сервисам технологию интеллектуального поиска по товарам с пониманием естественного языка.

В качестве демонстрационного примера они используют запрос «Open back button dress for a wedding under 200 not blue» – попробуйте вбить его аналог в любую Ламоду, в лучшем случае как раз синие платья в выдаче и окажутся. Или, например, «under 200» – самый тупой консультант в магазине отлично поймет, что это про цену, но никакой интернет-магазин – нет. Даже Амазон не понимает! Запрос «tv under 200 dollars» там легко выпадает в саджестах, он популярен, живые люди хотят так искать, но посмотрите, как им отвечает «магазин всего».

У Twiggle в демонстрациях, разумеется, всё работает. И «not blue», и «under 200», и «dress shirt» с «without» в других хитрых примерах – всё это стартап понимает корректно, и результаты выдачи соответствуют человеческим ожиданиям. В списке клиентов проекта – самые громкие имена E-commerce, начиная с Walmart.

Технически Twiggle работает как SaaS, предоставляя партнерам, по сути, два метода API: «загрузить базу» и «получить результаты поиска». Интеграция, соответственно, несложная, дизайн менять не надо, использовать легко. Русский язык, к сожалению, не поддерживается, в местные проекты чудо-оружие внедрить не получится. Инвестиций компания получила 35 миллионов долларов.

http://www.twiggle.com/

Помните bit.ly – способ обмануть Твиттер и уместить длинную ссылку в 140 символов? Твиттер с тех пор внедрил собственный укоротитель, а bit.ly из кнопки для хипстеров (тогда уже было это слово?) превратился в инструмент маркетинга для корпораций, а заодно и переименовался в более солидный Bitly.

Ядро продукта за истекшие годы не изменилось – стартап по-прежнему берет длинную ссылку, превращает ее в короткую и обеспечивает редирект, и эта возможность по-прежнему открыта для любого желающего. Бизнесу вокруг нее предлагают аналитику, красивые графики о том, кто, когда и зачем кликал по ссылке, а также статистику устройств и привычек аудитории. Те, у кого есть и мобильный сайт, и приложение, могут подключить себе автоматически генерируемые промежуточные лендинги, объясняющие альтернативу для пользователя.

Назовем вещи своими именами – технологии тут нет никакой, «для себя» всё это за вечер запрограммировать можно, но у нормального маркетолога или SMM-щика из обычной офлайновой компании программиста под рукой нет, и внешний сервис оказывается полезен. За счет опыта и статуса первопроходца Bitly получил огромную долю своего рынка, они говорят про клиентскую базу в три четверти компаний из Fortune-500. Но, увы, сетевого эффекта у инструмента нет, сильно поднимать цены нельзя, поскольку конкурента можно создать за полгода, и он будет ничем не хуже.

Так компания и живет. Последние инвестиции были еще в 2012 году, освоили в сумме около 30 миллионов, а летом 2017-го смогли продаться за 63 млн.

https://bitly.com/

Ключевая идея Similarweb – поставить миллиону пользователей плагин в браузер, который будет собирать информацию об их серфинге и отправлять на центральный сервер. Там Умные Алгоритмы перевзвешивают собранную статистику по географии и другим параметрам, и вуаля – у нас есть данные о приблизительной посещаемости всех сайтов интернета. Можно смотреть количество визитов, переходы из разных источников, распределение аудитории по странам – в общем, счетчик начала века, но не по своему сайту, а по конкурентам. Не знаю, кто эту технологию изобрел, но лучше всех реализовала ее Alexa, и много лет она была главной мировой пузомеркой. Википедия до сих пор для web-сайтов использует Alexa Rank как мерило популярности.

Основатели Similarweb, однако, не испугались существования старого гегемона и сделали, по сути, такой же сервис. На старте у них было чуть больше отчетов, чем у конкурента, но любой скептик бы справедливо сказал: «Это же копируется за человеко-месяц, а авторитет вы не догоните никогда». Любой скептик оказался не прав: Alexa – непрофильный актив Амазона, вкладываться в его развитие гигант не хочет до такой степени, что недавно даже имя переиспользовал, теперь Amazon Alexa – аналог Siri, а не интернет-аналитика. И по фичам всё не догоняет и не догоняет.

Вторая основа успеха Similarweb кроме «не бояться конкуренции» – это «брать дорого». Даже сейчас тарифы Alexa за платный доступ к статистике заканчиваются на 149 долларах в месяц, в то время как у Similarweb начинаются со 199 долларов. Раньше разрыв был еще больше. Высокий чек подразумевает и процесс продажи, наличие аккаунт-менеджеров, индивидуальных скидок и прочих атрибутов почти настоящего B2B – то, о чем для такого простого сервиса раньше никто и не думал. И корпорации платят, ведь, говоря откровенно, для какого-нибудь аналитика из Disney разница между 1800 и 12 000 корпоративного бюджета исчезающе мала, а числа у Similarweb, по общему мнению, лучше – как в смысле точности (по крайней мере в США), так и по количеству отчетов.

В общем, в вебе стартап уже лидирует, основной вопрос сейчас в успешности самого веба, всех интересуют мобильные приложения, а не сайты. Similarweb пытается делать аналитику и по ним, пока выходит куда хуже, хорошей статистики остается только ждать, но инвесторы верят. Инвестиций за свою историю компания получила больше ста миллионов долларов, оценка в последнем раунде – около восьмисот.

https://www.similarweb.com/

Если бы Первая мировая война начиналась сейчас, то самым ранним ее признаком был бы твит типа «Ого, какие-то выстрелы около Латинского моста! Интересно, что там с эрцгерцогом?» По основным информагентствам сообщение о ранении прошло бы минут через пятнадцать, а то и все полчаса. Это запаздывание не имеет почти никакого значения для большей части человечества, но есть одно важное исключение – биржа. Немедленно после публикации такой новости котировки рухнут, а тот, кто прочтет и правильно поймет твит, будет иметь время для распродажи своего портфеля по старым, еще докризисным ценам.

Dataminr продает доступ к такой ранней информации. Глубокая интеграция с Твиттером и на этот раз, без шуток, умные алгоритмы помогают ему находить твиты свидетелей чего-то необычного, группировать их по событиям реального мира и предоставлять подписчикам в относительно компактном виде. Ну а те получают преимущество во времени и узнают, какие акции упадут или поднимутся через полчаса. В промоматериалах Dataminr рассказывает о своих успехах в раннем обнаружении нескольких известных терактов – и в принципе даже и одного случая для большого фонда достаточно, чтобы окупить любую цену подписки. Увы, никто не знает количество ложных тревог – а они-то могут стоить очень дорого.