Чтение онлайн

Десятки других населенных пунктов по всему США и за их пределами используют программное обеспечение PredPol для прогнозирования других преступлений, включая активность организованных преступных группировок, наркоторговлю и незаконное применение огнестрельного оружия. Полиция Атланты применяет PredPol для прогнозирования грабежей и разбоев. В Сиэтле он используется для прогнозирования вооруженного насилия. В Кенте (Англия) PredPol применялся для предсказания наркопреступлений и грабежей. Полиция Кента была еще более изобретательной: не только отправляла своих сотрудников патрулировать опасные районы, но также прибегала к помощи местных волонтеров-дружинников и работников реабилитационных клиник для наркоманов.

Система прогнозирования в режиме реального времени анализирует новые отчеты о преступлениях в этих городах и красный квадрат, предсказывающий место совершения правонарушения, может сдвинуться в любой момент. Хотя патрульные из подразделений, использующих PredPol, обязаны находиться определенное количество времени в каждом из тех красных квадратов, они не просто слепо следуют командам системы. Патрульный вправе принимать решения самостоятельно, исходя из обстановки, а не только подчиняться алгоритмам.

Использование больших объемов данных и обработка с помощью математических моделей значительно превосходит по конечному результату банальное определение «горячих точек» на карте в ручном или пусть даже автоматизированном режиме. Специальные испытания, проводившиеся почти 2 года в трех территориальных подразделениях лос-анджелесской полиции, установили, что PredPol верно предугадывает в 2 раза больше мест преступлений, чем позволяют существующие методики из числа лучших.

Специальное программное обеспечение применяется полицией Чикаго. Оно с высокой вероятностью предсказывает не только имя будущих убийц, но и тех, кто станет жертвами – в американской преступной среде эти категории людей плотно пересекаются.

Программа, разработанная при участии ученых из Иллинойского технологического университета (США) (разработчик – профессор Майлз Веркик), позволила полиции Чикаго определить список лиц, находящихся в группе риска совершения убийств. Узнав их имена, полицейские ведут с ними профилактическую работу, предположительно позволяющую снизить вероятность посягательств на жизнь других людей.

В основе работы программы лежит отбор по десяти основным признакам. Среди них есть ряд цифр по истории приводов того или иного лица в полицию. Среди прочего алгоритм учитывает, были ли у человека аресты за незаконное ношение огнестрельного оружия или за участие в структурах организованной преступности. Алгоритм ищет людей, которые соответствуют всем или хотя бы нескольким критериям отбора. Те, кто набирает больше всего пересечений по списку критериев, вносятся в группу максимального риска.

По заявлениям полиции, новый алгоритм является довольно эффективным. Из 2,7 миллиона жителей Чикаго оно отобрало лишь 1400 человек, имеющих чрезвычайно высокую вероятность убить или быть убитым.

Более 70% членов данного списка были застрелены в течение 2016 года. Каждый 4-й стрелок также входил в список Департамента полиции Чикаго. Согласно данным правоохранителей, 117 из 140 человек, арестованных во время общегородского рейда против банд, также присутствовали в вышеупомянутом перечне и составляли «группу риска2.

Полицейские применяют новый метод не только для своевременного совершения арестов. Власти города видят в алгоритме эффективное средство «персональных уведомлений», в котором работники социальной сферы и общественные лидеры агитируют членов-лидеров «Списка стратегических субъектов» изменить образ жизни и навсегда покинуть криминальный мир.

Полиция города Дарема на севере Англии запустила в 2017 году компьютерную программу, которая при помощи алгоритма искусственного интеллекта должна помочь полицейским определить, кого следует содержать под стражей, а кого можно отпустить. Алгоритм классифицирует задержанных по степени риска – с какой вероятностью они могут вновь совершить преступление.

Программа Harm Assessment Risk Tool (Hart) «изучала» данные полиции Дарема об арестах за период в пять лет, между 2008 и 2012 годами. Затем система была протестирована даремской полицией в 2013 году, после чего в течение двух лет изучались результаты этого тестирования – полицейские отслеживали, вернулись ли освобожденные к преступной жизни или нет. Как выяснилось, алгоритм мог предсказать, что задержанный не представляет опасности, в 98% случаев. А находящихся в группе «высокого риска» компьютер правильно выявлял в 88% случаев.

Это отражает настройки алгоритма искусственного интеллекта – он запрограммирован «осторожничать» и классифицировать задержанных людей чаще в группы среднего или высокого риска – чтобы не выпускать на свободу тех, кто может снова совершить преступление.

В ходе испытаний программы полицейские следили за выводами Hart, но вердикт алгоритма не влиял на принятие решения об аресте.

Подозреваемые, ранее не совершавшие преступлений, с меньшей вероятностью будут записаны алгоритмом искусственного интеллекта в категорию высокого риска. Однако, если они арестованы по подозрению в серьезном преступлении, как, например, убийство, то это отразится на оценке программы.

Программа может быть хорошим помощником во многих случаях: когда полиции следует решить, держать ли задержанного еще несколько часов; следует ли отпустить его под залог до того, как ему будут предъявлены официальные обвинения, и стоит ли держать его под арестом после предъявления обвинений.

В ходе нового эксперимента полицейские будут использовать систему при рассмотрении лишь ряда дел, выбранных случайным путем.

Любой вывод алгоритма носит лишь рекомендательный характер и ни в коем случае не отбирает у полиции прерогативу принимать окончательное решение о судьбе задержанного. Алгоритм должен сохранять все данные о том, как программа пришла к определенному выводу.

Кроме того, британская полиция с 2014 года проверяет компьютерную систему, которая может собрать воедино то, что могло произойти на месте преступления. Идея состоит в том, что система, называемая VALCRI, сможет в течение нескольких секунд выполнять кропотливую работу аналитика, освобождая их для того, чтобы сосредоточиться на деле, а также провоцируя новые направления расследования и возможные упущенные детали.

Основная работа VALCRI заключается в том, чтобы помочь генерировать правдоподобные идеи о том, как, когда и почему было совершено преступление, а также, кто сделал это. Он сканирует миллионы полицейских записей, интервью, фотографий, видеороликов и многое другое, чтобы определить связи, которые, по его мнению, имеют отношение к делу. Все это затем представлено на двух больших сенсорных экранах для взаимодействия с аналитиком.

Мидлсекский университет является одним из нескольких высших учебных заведений, кто в данный момент задействован в разработке системы VALCRI. Аббревиатура расшифровывается как Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence analysis.

VALCRI исследует личные дела преступников и разделяет паттерны их поведения на отдельные категории. По почерку преступника система практически мгновенно предложит следователям несколько наиболее подходящих кандидатур, которые были способны совершить данное преступление. Причем информация будет предлагаться сотрудникам полиции в интуитивно понятном и очень удобном графическом интерфейсе.