Чтение онлайн

За пределами отрасли мало кто знает, что у фон Ана есть причины испытывать ответную благодарность к пользователям интернета. Дело в том, что он использует сотни миллионов ежедневных ответов на тест CAPTCHA для осуществления одной цели – наверное, еще более важной для общества, чем отваживание спекулянтов театральными билетами, – сканирования и оцифровки каждой бумажной книги на планете.

Большинство обывателей об этом не знают, но их ответы на тест CAPTCHA выполняют две функции. Они не только доказывают сайту, что вы реальный человек, а не компьютерная программа, но и расшифровывают трудные для прочтения слова из старых печатных текстов. Вводя слово в указанное поле, вы преобразуете печатный текст в цифровой. Это отличный пример объединения задач – поручения нового задания имеющемуся ресурсу.

Оцифровка старых печатных изданий – тяжкий труд даже при наличии современных сканеров и мощных компьютеров. Точность сканирования до сих пор оставляет желать лучшего, особенно с учетом широкого многообразия шрифтов и плохого качества печати многих старых изданий. Фон Ан написал программу под названием reCAPTCHA, которая заносит неразборчивые для компьютерных сканеров слова в программу САРТСНА, а та, в свою очередь, предлагает их для расшифровки посетителям интернет-сайтов. Крупные сайты вроде Yahoo и Facebook используют reCAPTCHA, и фон Ан бесплатно раздает ее всем желающим.

Удачна ли была идея? Результаты, прямо скажем, ошеломляют. Самые обычные пользователи интернета помогают расшифровывать примерно 150 тысяч книг в год (в эквиваленте). В другой ситуации для выполнения такого объема работы потребовалось бы 37 500 работников, занятых полный день. Помимо прочих достижений, reCAPTCHA помогла оцифровать весь печатный архив газеты New York Times с 1851 года.

Вот она, техника объединения задач в своем лучшем проявлении – как и новая методика доктора Полтера для диагностики хронической тазовой боли.

Эта идея посетила фон Ана после того, как он подсчитал, какой объем человеческого труда идет на выполнение тестов САРТСНА. «Я быстро прикинул, что люди расшифровывают примерно по 200 миллионов кодовых слов в день, – говорит фон Ан. – Если на одно слово уходит 10 секунд, то получается 50 тысяч рабочих часов в день! Мне стало интересно, с какой благой целью можно было бы использовать этот труд».

Доктор фон Ан не остановился на reCAPTCHA. По его словам, он хотел бы извлечь еще больше социальной, экономической и интеллектуальной пользы из каждого мгновения жизни любого жителя планеты.

«Хочется, чтобы все человечество тратило силы более эффективно, чтобы каждый эпизод взаимодействия человека с компьютером не пропадал зря», – говорит фон Ан. По мере роста числа пользователей Всемирной сети у общества появляется все больше возможностей полезного применения этого, как говорит фон Ан, «технологически развитого, огромного по масштабам процессорного блока».

Потенциал, на его взгляд, безграничен. Например, программа @Duolingo, новинка среди его изобретений, – это попытка перевести всю содержащуюся в интернете информацию на основные мировые языки. Сегодня тексты интернет-сайтов пишутся на сотнях языков, но более половины – на английском. Это делает Сеть недоступной для большинства населения мира, особенно в стремительно развивающихся регионах, таких как Китай, Индия и Россия.

И снова фон Ан построил свое решение на объединении задач. Миллиард человек во всем мире учит какой-то иностранный язык. Миллионы из них пользуются компьютером. При использовании @Duolingo люди учат иностранный язык и одновременно переводят текст подобно тому, как это делают CAPTCHA / reCAPTCHA, т. е. совмещают задачи. По подсчетам фон Ана, если бы один миллион человек воспользовался @Duolingo для изучения испанского языка, то всю «Википедию» можно было бы перевести на этот язык всего за 80 часов.

Фон Ан постоянно размышляет о том, как еще вовлечь все человечество в большое общее дело. «Нам пока не хватает размаха мыслей, – говорит он. – Но если бы каждый человек делал свою небольшую часть задачи, то вместе мы смогли бы сотворить для человечества нечто невообразимо огромное».

Техника объединения задач так привлекательна именно потому, что очень проста в теории и применении. Взять, например, генерального директора одного фешенебельного нью-йоркского отеля, который дважды за один год летал в Сеул. Оба раза он останавливался в одной и той же гостинице. Во второй раз портье тепло его поприветствовал: «Добро пожаловать, сэр! Мы очень рады снова вас видеть!» Директор был впечатлен. Он решил, что его персонал тоже должен так приветствовать постояльцев.

По возвращении в Нью-Йорк он поговорил со специалистами, и те порекомендовали установить видеокамеры с программой распознавания лиц. Камеры фотографировали бы входящего, сопоставляли его лицо с фотографиями тех, кто уже останавливался в этой гостинице, и в случае совпадения сообщали бы об этом портье. Однако стоимость такой системы составляла 2,5 миллиона долларов. Генеральному директору с сожалением пришлось признать, что цена слишком велика, и отказаться от этой идеи. Однако он решил, что во время следующей поездки в Сеул обязательно разузнает секрет того отеля. В следующий раз, когда его снова поприветствовали как постоянного клиента, он, смущаясь, поинтересовался у портье, как работает их система распознавания посетителей. Ответ оказался очаровательно прост: отель договорился с водителями такси. По дороге из аэропорта таксист беседовал с пассажиром и ненавязчиво интересовался, не останавливался ли тот раньше в этом отеле.

«Если пассажир отвечает утвердительно, таксист ставит багаж справа от моей стойки, – объяснил портье с робкой улыбкой. – Если человек приехал сюда первый раз, то таксист ставит багаж слева. За эту услугу мы платим водителям 1 доллар за каждого постояльца». Вместо того чтобы устанавливать дорогостоящее оборудование для распознавания людей, ранее останавливавшихся в гостинице, этот отель использовал модель объединения задач, благодаря чему смог за небольшую сумму существенно повысить качество обслуживания.

Как мы уже говорили, объединение задач подразумевает присвоение дополнительной задачи (функции) существующему компоненту (ресурсу) процесса, продукта или услуги. Компонент может быть как внутренним, так и внешним. Главное, чтобы он не выходил за рамки замкнутого мира. Если помните, внутренним компонентом мы называем тот, который можем контролировать. Например, если вы производите персональные компьютеры, то к внутренним компонентам относятся клавиатура, монитор, дисководы и центральный процессор. Внешние компоненты – это пользователь компьютера, лампа на столе рядом с компьютером и даже чашка кофе, из которой периодически отпивает пользователь.

Дополнительная задача может быть совершенно новой, как это было в примере про фон Ана, стараниями которого пользователи интернет-сайтов (через программу САРТСНА) не только доказывают, что они реальные люди, но и помогают оцифровывать (с помощью reCAPTCHA) печатные издания. Либо можно присвоить компоненту задачу, уже существовавшую в замкнутом мире, но выполнявшуюся другим компонентом. Когда доктор Полтер перенес задачу поиска источника тазовой боли с хирургического инструмента на самого пациента, он пошел как раз вторым путем. Главное, чтобы новая задача присваивалась наряду с сохранением прежней функции компонента. Вот что делает результат творческим и новаторским.