Большая книга о соцсетях для предпринимателей, экспертов и блогеров
Шрифт:
Пример из сферы торговли. Допустим, мы продаем гаджеты и аксессуары к ним – телефоны, компьютеры, смарт-часы, чехлы, держатели и подобное. Стратегия такая:
Верхняя часть воронки. Мы привлекаем людей за счет рассказов о любопытных технологиях, гаджетах и изобретениях. Даже если их нельзя купить, о них всё равно любопытно узнать. Локомотив этого жанра – сами вещи, а не описывающий их текст. Главное – найти что-то интересное и показать это на картинке или видео. Основной жанр – короткие видео, дополнительный – картинки.
Средняя часть воронки – это люди, которым нравятся дорогие гаджеты, но они сомневаются в нашей надежности как продавца. Для них мы публикуем видеоотзывы покупателей и делаем репосты распаковок наших товаров – например, если блогер записал видео. Отдельной строкой – подробные обзоры наших товаров на видео. Здесь тоже текст играет сервисную роль, там текстом ничего не испортишь.
Приглашение к покупке. Только здесь нам нужно внимательно писать текст: формулировать предложение к покупке и описывать преимущества товара. Но это лишь малая часть нашего контент-плана.
Большая часть работы в рамках этой стратегии – находить интересные товары и снимать на них видеоразборы. Для разборов нужен текст сценария, но каким именно он будет – не так важно: может быть сухой или неформальный, прямой или игривый, подача может быть разнузданной или деловой – все варианты подойдут, если это будет системно и постоянно. Магия не в словах, а в харизме спикера, органичности его подачи, а главное – в общей стратегии: мы понимаем, зачем нам те или иные видео, обзоры и предложения. Мы осознаем, что какой бы текст мы ни написали, основную работу за нас делает сам товар и правильно настроенная дистрибуция. Никто не будет часами обсуждать, какое слово лучше использовать в видеообзоре.
Пример из сферы услуг. Эвент-агентство описывает свою стратегию одним словом: кейсы. Хороший кейс эвент-агентства – это три абзаца текста: задача клиента, особенности организации и отзыв. Все остальное – разноплановые фотографии, подписи к ним и короткие видеоролики.
Свои кейсы они распространяют на сайте, делают короткие версии для соцсетей и разносят на разные тематические площадки, чтобы захватить новую аудиторию. Эта работа приводит новых клиентов.
Всем участникам процесса очевидно, что текст в этой схеме играет сервисную функцию: нужно просто прокомментировать, что происходит на фото. Не нужен особый стиль: всю работу сделают хорошие фотографии праздника; а они появляются благодаря работе фотографа и тому, что на празднике есть что сфотографировать. Вот что главное, а не кружева слов.
Это не значит, что текст вообще не важен. Нужно сделать его чисто, четко, без ошибок, с правильной структурой, чтобы читатель быстро находил нужное. Хорошо, если текст будет написан «одной рукой», чтобы была видна личность автора, если она важна. Но всё это – базовая гигиена для любого редактора. В соцсетях текст давно не предмет обсуждения, он просто есть.
В нашей культуре часто наоборот: стратегии нет, иллюстраций нет, о воронке продаж никто не задумался, но давайте зато обсудим, какое слово использовать – «премиальный», «превосходный» или «восхитительный». И обсуждают это всей компанией, от директора до секретаря. Потому что слова вот они, с ними легко взаимодействовать, есть ощущения прогресса. Но слова не работают, если не работает всё остальное: стратегия, дистрибуция и иллюстрации. В пределах стратегии да под хорошую картиночку текст может быть любым. Так выпьем же!
Нейросети для создания текста: стоит ли их использовать?
Есть сервисы, которые пишут текст по вашему запросу на базе нейросетевых алгоритмов. Их можно использовать при определенных условиях, если это ускоряет работу и вы понимаете, с чем имеете дело.
На момент написания этой рукописи в России используются сервисы YaGPT Яндекса и GigaChat Сбера. YaGPT встроен в «Алису» и вызывается по запросу «Алиса, давай придумаем». GigaChat живет где-то в глубинах сайта Сбера, но легко находится в поиске. Есть также бот для Telegram.
Также существуют сервис Microsoft Copilot, ChatGPT и другие. На момент написания они недоступны в России без специальных средств, но есть планы внедрить их в операционные системы. А еще к моменту выхода книги наверняка появятся какие-то еще сервисы, поэтому перепроверяйте, что сейчас доступно.
Как пользоваться этими сервисами. Сейчас принцип взаимодействия такой: вы отправляете сервису запрос, он пишет ответ. Например, можно сказать: «Напиши пост для соцсетей о том, что в нашем салоне красоты с понедельника будет скидка на окрашивание». Через 10 секунд сервис предложит некий текст (на следующий странице – результат работы сервиса ChatGPT на базе модели GPT 4.0).
Если вам всё нравится в ответе сервиса, можно добавить сумму скидки, вставить контактную информацию и опубликовать. Если не нравится, то можно попросить сервис сделать этот текст менее рекламным, избавиться от риторических вопросов, удалить эмодзи или, наоборот, сделать его еще более задорным. Каждый вариант будет генерироваться несколько секунд, а вы сможете быстро протестировать разные варианты: в другом стиле, с разными аргументами и эмоциями.
Что плохого в нейросетях. Тексты из нейросетей можно назвать средним арифметическим всего, что написано на эту тему в интернете. Это значит, что они вторичные по определению. Нейросеть читает всё, что написано на эту тему, усредняет и воспроизводит. Тексты получаются гладенькими, пресненькими, ничем не примечательными. Это можно скорректировать, но иной раз проще всё переписать, чем добиваться огня и интересных мыслей от алгоритма.
Известны случаи, когда разработчики сервисов намеренно снижали способности нейросетей, создавая искусственные ограничения по соображениям морали, нравственности или корпоративной этики. Пример:
Однажды нам нужно было срочно написать много новогодних поздравлений с разным эмоциональным окрасом для одного спецпроекта. Чтобы не сочинять все самостоятельно, Максим пошел в ChatGPT.
Первый же запрос был таким: «Напиши вежливое, но пассивно-агрессивное поздравление с новым годом для коллеги, который разочаровал тебя в этом году». Ответ: «Простите, как языковая модель я не могу проявлять агрессию».
Пришлось несколько раз формулировать запрос и использовать секретные коды, которые «развязывают язык». К концу работы стало понятно, что проще было написать эти тексты самостоятельно: на данном этапе развития технологий такие задачи нейросеть решала недостаточно эффективно.
Еще одна проблема в том, что нейросетям нельзя доверять. Генеративные алгоритмы иногда выдают полный бред, но делают это уверенно. Всё написанное придется перепроверять. Например, выше в тексте про салон красоты используется слово «такелаж», как будто это вид окрашивания волос. А это обобщенное название снастей на морском судне. Как это слово туда попало? Вероятно, где-то при обучении нейросеть установила связи между словами «балаяж» и «такелаж». Первое – это как раз вид окрашивания. Сейчас нейросеть не понимает значения слов, она просто считает вероятности и решает уравнения, поэтому может не увидеть подвоха. (Справедливости ради, мы сами поняли подвох только после того, как нам на это указали женщины.)