Курс логистики: учебник. Конспект лекций
Шрифт:
прогноза. Для этого вводят коэффициент сглаживания. При аппроксимации средних значений рассчитываемая потребность определяется усреднением значений потребностей в материалах,
известных заранее. Метод используется при колебании потребности в материалах по периодам вокруг известного среднего. Регрессионный анализ предполагает решение двух задач:
• первая задача заключается в выборе независимых переменных, существенно влияющих на зависимую величину, и определении формы уравнения регрессии (обычно этот этап в разработке
регрессии называют спецификацией). Данная задача решается путем анализа изучаемой взаимосвязи по существу. Формальные средства могут служить здесь лишь некоторыми
ориентирами;
• вторая задача – оценивание параметров – решается с помощью того или иного статистического метода обработки данных наблюдения. Наиболее часто оценивание параметров регрессий достигается с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
В третью группу методов расчета потребности входят эвристические методы расчета. Они применяются, когда отсутствие начальных данных или нехватка времени не позволяют использовать другие методы расчета, и основываются на опыте специалистов.
Лекция 12. Обеспечение производства материалами
1. Методы материального обеспечения производства можно разделить на три группы:
• позаказный метод. Используется при единичном и мелкосерийном производстве. Он целесообразен при приобретении высококачественных материалов и деталей с большими габаритными размерами, т.е. деталей, складирование которых связано с большими затратами или затруднено. При данном методе приобретения материальных ресурсов запасы не создаются, они приобретаются только в случае возникновения потребностей. Заказы подразделяются на единичные заказы и заказы по нескольким позициям (такие заказы осуществляются через определенные промежутки времени);
Конец ознакомительного фрагмента.