Организация как система. Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга
Шрифт:
а) температуры вблизи 65° или 75° не столь удовлетворительны, как температуры вблизи 70°;
б) вы не сможете определить различие между 74,9° и 75,1°, поэтому, очевидно, не имеет никакого смысла классифицировать 74,9° как удовлетворительное, а 75,1° – как неудовлетворительное значение.
Характер аргументации в пункте «б» не зависит от того, какой интервал мы выбрали. Аргументацию пункта «а» можно ослабить в случае выбора очень узкого интервала, скажем, 69°–71° или 69,5°–70,5°. Но это вызывает еще большие проблемы. Во-первых, если этот интервал представляет собой допуски для нагревателя, используемого в вашем офисе, или оборудования для кондиционирования воздуха, то такие границы могут оказаться настолько узкими, что удовлетворить их окажется или невозможно, или до нелепости дорого. Во-вторых, температура за границами такого узкого интервала хотя и не соответствует оптимальному значению, однако ни в коем случае не может быть названа неудовлетворительной (если оставаться реалистами).
Наша аргументация, оказывается, ни к чему нас не приводит! Как бы мы ни старались, мы обнаруживаем, что попытка определить приемлемые стандарты качества в терминах интервалов ведет к нелогичным и практически неприемлемым следствиям. И тем не менее это как раз тот метод, на основе которого многие люди в промышленности судят о качестве на протяжении десятилетий.
Чтобы оставаться реалистами, нужен качественно иной подход, не требующий искусственного определения годного и негодного, хорошего и плохого, дефектного или бездефектного, соответствующего или несоответствующего. Такой подход предполагает, что существует наилучшее (номинальное) значение, любое отклонение от которого вызывает определенные потери или сложности в соответствии с типом зависимости, рассмотренном нами на примерах для диаметров валов и отверстий, а также температуры в комнате. Функция потерь Тагути предназначена как раз для определения этого значения. Она была описана и рассмотрена [49] в работе, которую Генити Тагути представил в Токио в сентябре 1960 г., а Деминг присутствовал при этом. Графически функция потерь Тагути обычно представляется в форме, подобной той, что показана на рисунке 34.
49
При этом не утверждается, что Тагути изобрел функцию потерь, а особенно – обычно используемую квадратичную зависимость (см. главу 12). Как минимум на протяжении двух столетий ею пользовались многие математики, в числе которых Гаусс, Лаплас и Муавр. Однако Тагути проделал большую работу, чтобы показать неотвратимость применения этой чрезвычайно важной концепции в рассматриваемом здесь контексте. – Прим. авт.
Значение показателя качества откладывается на горизонтальной оси, а вертикальная ось показывает потери, или вред, или значимость, относящиеся к значениям показателей качества. Эти потери предполагаются равными нулю, когда характеристика качества достигает своего номинального значения [50] , во всех других случаях они положительны. Однако, отражая приведенную выше аргументацию, очень малые потери возникают, если характеристика качества достаточно близка к номинальному значению. Но по мере того как значения удаляются от оптимального, потери увеличиваются со всевозрастающей скоростью.
50
В понятиях абсолютных значений не требуется, чтобы потери были равны нулю при номинальном значении. Они могут быть положительными или отрицательными, следовательно, представляя уровень прибыли, а не потерь (на самом деле развитие теории в терминах потерь, а не прибыли могло рассматриваться как чрезмерно пессимистичное). Некоторые статистики предпочитают термину «функция потерь» термин «функция риска», где риск определяется как потери минус минимально возможные потери. Для большинства целей выгода упрощения обеспечиваемых этой функцией потерь превышает любые возможные преимущества использования более общей функции потерь. – Прим. авт.
Мы не утверждаем, что обязательно имеется какой-либо принципиальный выбор функции потерь Тагути, в особенности учитывая многие комментарии, сделанные в предшествующей главе. Как может кто-либо измерить потери, возникающие из-за неточности?! Достаточно ли это оценивается в понятиях уменьшения качества конечного продукта, возможных переделок, неудовлетворенности потребителя, падения морального уровня сотрудников, имеющих дело с продукцией низкого качества, и т. д.? Собственная точка зрения Тагути в этом вопросе, кажется, изменилась. С одной стороны, он ссылался на потери как на «потери для общества», в то время как его методология планирования эксперимента [51] требует конкретной оценки потерь. В любом случае статистики должны отметить, что такого рода оценки – не только их дело. Безусловно, они в существенной мере должны проистекать из реального знания сути дела. Работа в командах статистиков и экспертов в данной области – еще одна грань кооперации «выигрывают все».
51
Читатель, возможно, знает, что подход Тагути к планированию эксперимента широко используется в промышленности, хотя вызывает неоднозначное отношение среди статистиков. – Прим. авт.
Учитывая эту трудность, каковы же преимущества функции потерь Тагути по сравнению с использованием допусков? Они огромны.
Во-первых, хотя могут возникнуть споры по поводу точной природы функции потерь в какой-либо конкретной ситуации, эти споры будут опираться на логическое основание, в противоположность подходу, который никогда не может дать принципиального представления о реальности.
Во-вторых, функция потерь Тагути постоянно поддерживает в нашем сознании потребность в постоянных улучшениях. Если существуют отклонения от номинала (а они существуют всегда), то возникают потери, следовательно, неизменно присутствует потребность в улучшениях и уменьшении вариаций. Это весьма отличается от точки зрения, что стопроцентное соответствие требованиям допусков в определенном смысле служит конечной целью в обеспечении качества. По признанию Джона Бетти, именно таков был его образом мыслей до событий, описанных в начале данной главы.
В-третьих, даже грубая оценка функции потерь дает нам чрезвычайно полезную информацию для ранжирования приоритетов в программе улучшений. Даже принимая во внимание потребность, выраженную в пятом из четырнадцати пунктов для непрерывных улучшений всех процессов и систем, становится ясно, что мы не можем сделать все сразу: мы должны быть практичными. Последовательность приоритетов должна быть обоснованна: наиболее насущные задачи должны решаться первыми, а другие, менее важные, могут немного подождать. Рассчитывать, насколько это возможно, функцию потерь Тагути для выделенных процессов имеет смысл: так можно сконцентрироваться на тех из них, которые имеют наиболее крутую функцию потерь в диапазоне их обычных рабочих условий.
В-четвертых, использование функции потерь Тагути на самом деле дает нам основу для количественных оценок значимости мероприятии по улучшению качества, а также для улучшения осознания издержек, затрат, вызываемых некоторыми аспектами современной практики менеджмента.
Два примера, которые кратко описаны здесь и которые мы подробнее рассмотрим в следующей главе, дают стратегию для формулировки проблем износа инструментов и изготовления деталей заданной длины. В обоих этих случаях из-за того, что используемые в них первоначальные процессы были основаны на общих соображениях о качестве в терминах соответствия допускам (удовлетворения спецификации), реальная стоимость выхода оказалась высокой.
Во-первых, мы рассмотрим процесс, где износ инструмента вызывает постепенное ухудшение качества результатов. Обычная практика в этом случае – настройка оборудования на область, близкую к верхней границе допуска, пока инструмент новый; затем допускается постепенное ухудшение среднего значения, с тем чтобы заменить инструмент, когда выход приближается к нижней границе допуска. В результате оказывается, что общий выход пробегает практически весь интервал допуска. При этом значения вблизи границы интервала встречаются с той же частотой, что и в его середине. В среднем функция потерь Тагути оказывается очень высокой.
Во-вторых, мы рассмотрим случай в компании, у которой возникли трудности с выходом на операции обработки, несмотря на то что операция на 100 % соответствовала требованиям допусков. При измерении длины металлических прутков, обрубленных на этой операции, было сделано важное наблюдение: хотя все измерения находились в границах допусков (спецификаций), однако большинство из них было очень близко либо к верхней, либо к нижней границе допусков, и не было ни одного вблизи номинала, находящегося как раз посередине между этими границами. Другими словами, на выходе возникли существенно большие потери, чем можно было ожидать при использовании материала, на 100 % соответствующего допускам. Обычно ожидается, что в большинстве случаев на выходе будут детали, размеры которых близки номинальному значению с относительно небольшим числом деталей, имеющих размеры вблизи крайних значений.
В этом случае объяснения могут показаться довольно простыми для улучшений, которые и увеличивают скорость операции, и уменьшают функцию потерь Тагути в несколько раз. Ясно, что пруток, который оказался слишком длинным (т. е. выше верхней границы допуска), можно спасти, – обрубка на конце приведет его в соответствие с требованиями чертежа. С другой стороны, пруток, который слишком короток (ниже нижней границы допуска), бесполезен, по крайней мере для той цели, для которой он производился. Следовательно, было принято решение на данной операции установить среднюю длину обрубки вблизи верхней границы допуска, а не вблизи номинального значения. После выхода с производственной линии прутки измерялись. Те, что были у верхней границы, немедленно использовали по назначению, в то время как другие, выше верхней границы, подвергали дополнительной операции обрубки небольшого отрезка прутка, – этот небольшой отрезок часто близок к разности между нижней и верхней границами допуска. Следовательно, прутки, немедленно запускавшиеся в производство, имели длину немного меньше верхней границы, в то время как подвергавшиеся переделке оказывались немного выше нижней границы допуска.
Как оказалось, процесс обрубки находился в статистически управляемом состоянии и был замечательно эффективен, т. е. его естественная изменчивость была существенно меньше, чем разность между границами допуска. Поэтому решение заключалось в том, чтобы просто установить среднее значение обрубки равным номинальному значению. В результате прутки не только больше не требовалось переделывать, но практически все производимые прутки оказались более близкими номинальному значению, чем любой из границ допуска. Уменьшение средних потерь Тагути было существенным, и трудности, возникавшие у потребителя прутков, моментально прекратились.