Понимать риски. Как выбирать правильный курс
Шрифт:
В этой книге излагается более оптимистичный взгляд на свободу человека. Люди не обречены находиться под властью правительств и экспертов, которые знают, что лучше всего подходит вам и мне. Но, как было показано на примере медицины и финансов, свободные в своем выборе люди встречаются крайне редко: среднестатистический врач или финансовый консультант имеет противоречивые интересы, использует оборонительные практики принятия решений или не понимает имеющихся фактов. Вот почему мы должны думать сами за себя и брать ответственность за свою жизнь в свои руки. Как мы убедились, нам вполне по силам стать более компетентными в вопросах риска и неопределенности. И это не так уж трудно. Даже четвероклассники могут научиться делать то, что не всегда способны делать взрослые.
Существует третий путь укрепления демократии помимо жесткого и мягкого патернализма: инвестировать в людей. Как сказал в 1765 г. второй американский президент Джон Адамс, «свободу нельзя сохранить без распространения знания среди людей» – всех людей, мужчин и женщин, богатых и бедных. Слова Адамса по-прежнему сохраняют свою справедливость и в нашем высокотехнологичном обществе. Критическое мышление требует знаний. Чтобы заставить его работать, нам нужна смелость: смелость принимать собственные решения и нести за них ответственность. Имейте мужество пользоваться собственным умом.
Благодарности
В этой книге рассказывается о том, как мы принимаем – или не принимаем – решения в неопределенном мире. Она намеренно написана не в академическом стиле. Мне исключительно повезло в том, что в своих исследованиях я мог использовать ресурсы Общества Макса Планка, и этой книгой я хотел дать что-то взамен нашим налогоплательщикам, которые финансируют работу этого Общества, а также людям в других странах. Некоторые мои коллеги-ученые не одобряют написание научных книг в стиле, понятном широкой публике. Но я считаю это очень важным, по крайней мере для тех, кто разделяет мнение о том, что наука не должна быть обособлена от людей в большей степени, чем это происходит сейчас. Используя реальные истории и психологические концепции, я надеюсь заинтересовать читателей и мотивировать их брать ответственность за свою жизнь в свои руки и принимать решения более спокойно и обоснованно. Для тех, кто заинтересуется этой темой и захочет узнать больше об исходных исследованиях, я рекомендую для начала две книги: «Rationality for Mortals» (Gigerenzer G., 2008) и «Heuristics» (Gigerenzer G., et al. 2011). Дальнейшие ссылки на научную литературу приводятся в самом конце книги.
Многие мои друзья и коллеги читали, комментировали и уточняли различные версии рукописи этой книги: Дэвид Эйкман, Герд Аетерс, Сильвия Аркес, Петер Арнольд, Лукас Бахман, Юрген Баумерт, Уилл Беннис, Натан Берг, Габи Флер Бёль, Кайл Хан, Олоан Дастон, Венди Донигер, Маркус Фойфель, Вольфганг Гангсмайер, Марта Галесик, Абул Гаванде, Майк Гаццанига, Тали Гегеренцер, Софи Хартман, Кора Хазельбек, Гюнтер Йониц, Суджит Кападиа, Мервин Кинг, Джон Кребс, Мота Кремнитцер, Кевин Лейланд, Иоана Лоуви, Модесто Майдике, Юлиан Маревски, Лаура Мартиньон, Кевин Макконвей, Ян Мульимайер, Эйлин Монро, Эмма Мэрфи, Рик Пиви, Линда Пикни, Юрген Россбах, Маттиас Ротмунд, Хайде Саттлер, Саша Шредер, Лиза Шварц, Биргит Зильберхорн, Озгур Симсек, Йохан Штойер, Нассим Талеб, Петер Тодд, Рона Унрау, Оливер Витуч, Георг фон Витцингероде, Одетта Вегварт, Марен Вёлль и Стивен Волошин.
Я хочу также поблагодарить моих аспирантов, постдоков и научных работников из ABC Research Group, которые продолжают оспаривать и оттачивать мои идеи. Я особенно признателен Роне Унрау, редактировавшей эту книгу, в том числе и примечания, которая помогала мне ясно и доступно излагать имеющийся материал. Я также благодарен Бритни Росс из Viking за ее содействие в придании этой книге четкой структуры. Я весьма признателен Юргену Россбаху, подготовившему цифровые данные, и Кристель Фрезер за редактирование примечаний. Моя жена Лоран Дастон и моя дочь Талия Гигеренцер интеллектуально и эмоционально поддерживали меня на протяжении всех лет работы над книгой. Я благодарю всех членов моей семьи, друзей и коллег.
Несмотря на щедрую поддержку Общества Макса Планка, передача знаний широкой публике требует помощи частных доноров. Исследование, о котором упоминается в этой книге, отчасти основывается на материалах Центра рисковой грамотности Хардинга. Этот центр носит имя Дэвида Хардинга, лондонского инвестиционного банкира. После прочтения моей книги «Рассчитанные риски» («Calculated Risks», в британской версии – «Reckoning with Risk») он купил по одному ее экземпляру для каждого из своих сотрудников, а позднее, во время торжественного обеда, пожертвовал значительную сумму на финансирование работы центра, стремящегося повысить рисковую грамотность во всем мире.
Люди определяют многое, но многое определяет и среда. На написание этой книги меня вдохновила работа, которой я занимался в Институте развития человека им. Макса Планка, который я возглавляю уже более десяти лет. Мне повезло получить уникальную поддержку Общества научных исследований им. Макса Планка и извлечь пользу из его необъятных ресурсов и из царящей в нем уникальной интеллектуальной атмосферы. Оно создает поистине райские условия для исследователей.
Глоссарий
Абсолютное снижение риска (Absolute risk reduction). Мера эффективности лечения, выраженная через количество спасенных или умерших людей. Например, если в результате лечения количество людей, умерших от болезни, уменьшается с 6 до 4 человек на 1000 заболевших, то абсолютное снижение риска составляет 2 на 1000, или 0,2 %.
Адаптивный инструментарий (Adaptive toolbox). Набор эвристик (простых практических правил), которые индивид, учреждение или культура имеет в своем распоряжении для того, чтобы умело справляться с неопределенностью.
Апостериорная вероятность (Posterior probability). Вероятность события после обнаружения новых фактов, то есть уточненная априорная вероятность. Также называется вероятностью постфактум. Может быть рассчитана на основе априорной вероятности с помощью правила Байеса и, в большей степени интуитивно, с использованием естественных частот.
Априорная вероятность (Prior probability). Вероятность события до появления новых фактов. Правило Байеса показывает, как уточняются априорные вероятности с учетом новых обстоятельств. Базовые показатели часто используются как априорные вероятности.
Базовый показатель (Base rate). Базовый показатель наличия атрибута у населения – это доля индивидов, имеющих этот атрибут (например, заболевание определенной болезнью). Также называется распространенностью.
Биологическая готовность (Biological preparedness). Позволяет использовать чужие знания об опасности в тех случаях, когда их получение на собственном опыте может привести к летальному исходу. Подготовленный объект (или ситуация) – это такой объект, который представлял опасность на протяжении человеческой истории (например, змеи, пауки или темнота). Если ребенок наблюдает, как кто-то другой проявляет страх перед таким объектом, то для выработки этого вида страха часто достаточно столкнуться с этим объектом один раз. Например, у многих видов животных страх перед ядовитыми змеями не является врожденным, но страх перед ними вырабатывается при наблюдении за тем, как подобный страх проявляет другой человек. То есть в данном случае змея – это подготовленный объект. Что же касается предметов, которые не являются биологически подготовленными, например ружья, то далеко не всегда можно быстро научиться их бояться. В современных условиях, когда объект больше не представляет опасности, биологическая подготовленность может заставлять нас бояться того, чего бояться не следует.
Вероятности единичных событий (Single-event probabilities). Вероятность, ассоциируемая с единичным событием, для которого не уточняется справочный класс. Вероятности единичных событий могут вызывать неправильное понимание происходящего, потому что люди имеют склонность обращаться к разным ссылочным классам. Например, Mayo Clinic на основе отчета FDA распространила предупреждение об активизации рекламы антидепрессантов, ориентированной на детей: «Анализ показал, что у детей, принимавших антидепрессанты, с вероятностью 4 % возникали мысли и действия, ассоциируемые с суицидом, в то время как у детей, принимавших плацебо в сахарной оболочке, этот показатель составлял всего 2 %». Что означает вероятность в 4 % того, что у ребенка возникают мысли и действия, ассоциируемые с самоубийством?