Чтение онлайн

Для местных органов власти не является чем–то из ряда вон выходящим публикация таблиц данных, в которых полно ошибок, и кроме того, настолько же легко можно неправильно понять правительственный жаргон, профессиональный канцелярский язык в наборах данных.

Во–первых, пробегитесь обратно по вашей работе. Вы прочли документацию, все ее оговорки — так имеется ли проблема в оригинальной версии данных? Если с вашей стороны все выглядит правильным, тогда пришло время снять трубку. Вы собираетесь решить эту проблему, если вы планируете использовать эти данные, так что можно начать прямо сейчас.

И вместе с тем, не всякая ошибка важна. Например, в записях о финансировании предвыборной кампании часто встречаются несколько сотен почтовых индексов, которых нет в базе данных со 100 000 записей. Пока не случится так, что все эти непонятные индексы не окажуться в одном и том же городе или не будут иметь отношение к одному и тому же кандидату, эти случайные ошибки не имеют никакого значения.

Надо задать себе вопрос: если бы я собирался это использовать, будет ли для читателей принципиально важно иметь точное представление о том, что говорят данные именно в этом конкретном вопросе?

Обратной стороной ситуации, когда вы не задаете достаточного количества вопросов, является зацикливание на излишней точности и аккуратности, в ущерб сути. Ваша исследовательская графика должна быть в общем и целом правильной, но не нужно волноваться, если у вас попадаются разные уровни округления, если они не дают в целом ровно 100%, или если у вас не хватает данных за один или два года из двадцати. Это часть исследовательского процесса. Вы по–прежнему будете способны видеть крупные тенденции, и будете знать, что еще вам нужно собрать, перед тем, как наступит время публикации.

На самом деле вы можете решить убрать все обозначения и масштабные отметки, примерно как на приведенных выше графиках, чтобы получить еще лучшее общее ощущение от данных.

В самом начале какого–нибудь сложного проекта начинайте строить хронологию ключевых событий и моментов. Можно использовать Excel, Word или специальный инструмент типа TimeFlow для этих целей, но в какой–то момент вы наткнетесь на набор данных, который вы сможете подложить под нее. Потом, если периодически пробегаться по этой хронологии, вы сможете увидеть, где у вас есть пробелы, которые необходимо заполнить.

Устройте коллективное обсуждение, «мозговой штурм», решая вопрос о том, какую можно сделать графику, вместе с художниками–иллюстраторами и дизайнерами в вашем ньюсруме. Они взглянут другим взглядом на ваши данные, выскажут предположения о том, как они могут сработать в интерактивном режиме, и помогут с ноу–хау о том, как объединить данные с сюжетами и материалами. Ваша журналистская работа будет сильно облегчена, если вы будете знать, что вам нужно собрать с самого начала, или если вы сможете в экстренном порядке сообщить вашей команде подготовки, что сделать график не представляется возможным, так как вам не хватает данных.

Вы могли потратить всего несколько дней или даже часов на ваше исследование, или же ваша история могла потребовать месяцев на подготовку. Но когда речь заходит о том, чтобы перейти к стадии публикации, наиболее важными становятся два момента.

Помните тот потерянный год, который вы провели, занимаясь ранними, заблаговременными исследованиями? Вдруг оказывается, что без них вы не можете двигаться дальше. Все эти плохие данные, которые вы проигнорировали в свое время? Они вернутся и будут преследовать вас.

Причина в том, что вы не можете писать на основе некачественных данных. Когда дело касается графика, то либо у вас есть все, что вам нужно, либо нет ничего. И никакой середины быть не может.

1. Объединяйте усилия по сбору данных с интерактивной графикой

В интерактивной графике нет никакой тайны или сокрытия. Если вы действительно собираетесь сделать так, чтобы ваши читатели изучали данные любым желаемым ими способом, тогда каждый элемент данных должен быть именно тем, чем он кажется. Пользователи в любой момент могут обнаружить какую–нибудь ошибку, и она может преследовать вас месяцы или годы.

Если вы строите вашу собственную базу данных, это означает, что вы должны ожидать того, что вам придется ее вычитывать в плане корректуры, проверять факты, и постоянно копировать и редактировать всю базу. Если вы используете данные разных органов власти, вы должны принять решение о том, сколько выборочных проверок вы сделаете, и что вы планируете делать, когда обнаружите неизбежную ошибку.

2. Разрабатывайте дизайн для двух типов читателей

График — будь то в виде отдельного интерактивного элемента или в виде статичной визуализации, который сопровождает ваш материал — должен удовлетворять запросам двух разных типов читателей. Он должен быть легко понятным с первого взгляда, но при этом и достаточно сложным, чтобы предложить что–нибудь интересненькое людям, которые хотят копнуть глубже. Если вы делаете его интерактивным, убедитесь, что ваши читатели получат от этого что–то большее, чем просто цифру или название.

3. Выражайте одну идею — потом упрощайте

Вы уверены, что есть что–то одно, самое главное, что вы хотите, чтобы люди увидели? Тогда решите вопрос о том, какое общее впечатление, на ваш взгляд, должен получить читатель, и сделайте так, чтобы все остальное исчезло. Во многих случаях это означает удалить какую–то информацию даже когда интернет позволяет вам предоставить все. За исключением случаев, когда вашей основной целью является демонстрация прозрачности журналистской работы, бОльшая часть тех деталей и подробностей, которые вы вставили в вашу временную шкалу и хронологию, просто не очень важны. В статичной графике они будут смущать и отпугивать. В интерактивной графике это будет просто скучно.

Визуализация данных заслуживает внимания по нескольким причинам. Она не только может быть поразительно красивой и привлекающей внимание – ценной социальной валютой для того, чтобы ею делиться и привлекать читателей – она также является средством, дающим мощное познавательное преимущество: целая половина человеческого мозга предназначена для обработки зрительной, визуальной информации. Когда вы представляете пользователю информационную графику, вы захватываете его внимание посредством того пути в мозге, который обладает самой высокой пропускной способностью. Хорошо продуманная и качество сконструированная визуализация данных может обеспечить зрителям незамедлительное и глубокое, очень полное впечатление, и дать путь прохода через беспорядок сложной истории, чтобы добраться прямо до сути.

Но в отличие от других визуальных медиа – таких как статичные фотографии и видео – визуализация данных также имеет глубокие корни в поддающихся измерению фактах. При том, что она является эстетически привлекательной и, что называется, цепляющей, она в меньшей степени эмоционально перегружена, более сконцентрирована на том, чтобы пролить свет, нежели на том, чтобы возбудить и нагнать страсти. В эпоху узко ориентированных медиа, которые часто подгоняются под аудиторию с определенным взглядом или точкой зрения, визуализация данных – и журналистика данных в целом – предлагает дразнящую и манящую возможность рассказывания историй, основанных прежде всего на фактах, на данных, а не на фанатизме.