Чтение онлайн

лах, где, по ее мнению, нарушаются гражданские права, поддерживает

организацию сетей, которые распространяют информацию независи-

мо от ее содержания, способствует предоставлению бесплатного и ши-

рокого доступа к общественным документам, проявляет активность во

многих других областях и вопросах. В частности, проводит кампанию

за отмену акта DCMA, выступает против RIAA, преследующей пользо-

вателей пиринговых сетей.

Global Internet Liberty Campaign (Глобальная кампания за свободу

в интернете, www.gilc.org) – это международное движение, объединяю-

щее ряд организаций, в основном некоммерческих и правозащитных.

Область интересов GILC – борьба с нарушением прав человека в интер-

нете (в первую очередь свободы слова и неприкосновенности частной

жизни), ограничениями доступа к всемирной паутине, а также с крип-

тографией и государственным контролем за коммуникациями.

10.7. Влияние макроэкономических факторов на

рынок звукозаписей83

Продажи компакт-дисков очевидным образом зависят от экономи-

ческой ситуации в разных странах, т.к. ею определяется уровень пот-

ребительских расходов.

Динамика ВВП на ведущих музыкальных рынках (%) 83 По материалам: Peitz M., Waelbroeck P. An Economist’s Guide To Digital Music.

538

ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ

11. Средства навигации в интернете

11.1. Рекомендательные системы на основе DSP-

технологий84

Эта разновидность рекомендательных систем по музыке появи-

лась в 2000-2001 годах, когда сразу несколько компаний объявили, что владеют технологиями выявления слушательских предпочтений

и могут подсказывать подходящие произведения85.

Один из таких сервисов – Cantametrix, запущенный в июле 2000

года, представлял собой полностью автоматизированную методику

поиска и классификации музыки по ее звучанию. Это был запатенто-

ванный поисковик, объединявший в одном интерфейсе DSP-техноло-

гию, психоакустическое моделирование и систему неколлаборатив-

ной фильтрации. Мелодии распознавались путем анализа цифрового

сигнала различных фрагментов. При классификации учитывались

такие параметры, как тональность, темп, ритм, энергетика и т.д. В

обращении к меломанам компания подчеркивала, что их сервис

обеспечивает сугубо персональный поиск, облегчает навигацию, и

что фанам больше не придется руководствоваться рекомендациями

экспертов.

Компания планировала продавать лицензии на использование

своих разработок сайтам, занимающимся электронной коммерцией, музыкальным онлайновым сервисам и радиостанциям. Но в 2002 году

Cantametrix была приобретена компанией Gracenote (www.gracenote.

com), специализирующейся на технологиях распознавания музыки86.

Впрочем, еще до этого у специалистов возникли сомнения в том, что

DSP-технологии пригодны для полной автоматизации распознавания

музыки. С помощью них сложно уловить разницу между веселой ме-

лодией и грустной.

MoodLogic пошла дальше, разработав браузер, позволявший мар-

кировать музыку в зависимости от настроения.

84 Digital Signal Processing – цифровая обработка сигнала.

85 Обзор рекомендационных сервисов на базе DSP-технологий подготовлен по ма-

териалам сайта wired.com.

86 Gracenote работала с Napster (помогала, в соответствии с решением суда, отлав-

ливать многочисленные вариации защищенных копирайтом песен, обращаю-

щихся в этой файлообменной сети), поэтому она хорошо знала различное ПО

на базе DSP. Разработки Cantametrix в тот момент оказались лучшими, поэтому

компанию и купили со всей ее интеллектуальной собственностью.

539

ПРИЛОЖЕНИЯ

Еще одна технология – MusicGenome87 (www.musicgenome.com)

– по концепции близка Cantametrix. В ее основе – анализ музыкаль-

ных отрывков по 100 параметрам (тональность, инструменты, темп, язык и т.д.). По просьбе компании тестированием музыки занима-

лись тысячи респондентов. Система, как утверждают ее создатели, выдает высокоточные рекомендации.

Движок MusicGenome изучает вкус абонента, затем генерирует

плей-лист подходящих ему песен. Клиентам не нужно предоставлять

информацию о своих предпочтениях, достаточно ранжировать око-

ло 10 произвольно выбранных фрагментов, присвоив им баллы от 1

(«ненавижу») до 5 («люблю»). На основе ответов система составляет

профиль абонента и в соответствии с ним подбирает произведения

по различным жанрам или под определенную деятельность/ситуа-

цию (для кардиотренировки, под «меланхоличное настроение», «для

романтического ужина» и т.д). Дифференцированные рекомендации

возможны благодаря опции Multi-Profi le Support (поддержка много-

численных профилей одного и того же пользователя). Выбирая но-

вые песни из рекомендованного плей-листа, клиент информирует

систему о своих предпочтениях, и его профиль обновляется, благо-

даря чему подсказки становятся все точнее.

Разработки MusicGenome могут использоваться на любых плат-

формах – в веб-сайтах, беспроводных устройствах, электронных киос-

ках в магазинах. В частности, MusicGenome оборудовала электронные

киоски Smart Music Terminals в сети музыкальных магазинов Media Markt (180 магазинов в Германии + 140 магазинов в других странах

87 Представлена в январе 2001 г. на конференции музыкальной индустрии MIDEM в

Каннах.

540

ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ