Чтение онлайн

ализировавшаяся в области обработки цифрового сигнала, предложи-

ла технологию рекомендаций на основе характеристик любимых песен

слушателя. Музыка классифицировалась как разными людьми, так и с

помощью компьютерных расчетов.

Gracenote (www.gracenote.com)

Компания Gracenote – разработчик технологии Music ID. Ее

интернет-сервис идентифицирует аудиозаписи с помощью анализа

данных звукового файла и сопоставляет «метаданные» с конкретной

записью. Сервис от Gracenote обладает крупнейшей в мире онлайно-

вой базой аудио-CD и названий песен CDDB, охватывающей множест-

во on-line сервисов, включая Apple’s iTunes Music Service.

Tuneprint (www.tuneprint.com)

Tuneprint – это система распознавания, работающая вне зависимос-

ти от формата, степени сжатия информации и наличия водяных знаков.

Обрабатывая файл, Tuneprint предоставляет системе метаданные, уст-

раняя ограничения на информацию91. В Tuneprint использованы психо-

91 Существующие медиасистемы основываются на считывании ненадежных указа-

телей в названиях файлов и идентифицирующих тагов, обеспечивающих поль-

зователя базовыми опциями – такими, как воспроизведение названия песни или

поиск конкретного артиста.

543

ПРИЛОЖЕНИЯ

акустические и статистические технологии, позволяющие создавать уни-

кальные аннотации для каждой аудиозаписи. Пятисекунд ный фрагмент

любой мелодии сличается с базой данных и быстро идентифицируется.

Friskit (www.friskit.com)

Friskit представляет собой микс аудиоплеера (RealPlayer от компа-

нии RealNetworks) и поисковика музыки. Технология позволяет искать

потоковое аудио по всему интернету непосредственно с помощью пле-

ера. Поиск можно вести по имени исполнителя, жанру и готовым мик-

сам, таким как «Танцевальная вечеринка», «Хиты 60-х» и т.д. Найден-

ные мелодии автоматически проигрываются на плеере. Кроме того, ПО

позволяет клиентам создавать свои собственные миксы, посылать му-

зыку друзьям по e-mail или приобретать ее напрямую у on-line ретей-

леров – партнеров компании.

MoodLogic (www.moodlogic.com)

В течение 3-х лет компания опросила десятки тысяч респондентов об

их предпочтениях в музыке и собрала более 800 млн ответов. Параллельно

компания разработала комплексные алгоритмы, позволяющие система-

тизировать собранную информацию, и выстроила мощную инфраструк-

туру, способную обслуживать бизнес и потребителей. Утилита сканирует

музыкальную коллекцию пользователя, после чего сравнивает «отпечат-

ки» файлов с онлайновой базой и позволяет исправить некоррект ные

тэги и метаданные (информацию об артисте, альбоме, треках и т.д.).

С помощью программного обеспечения MoodLogic Soft ware пользо-

ватели больших музыкальных коллекций могут легко и быстро создавать

сборники не по исполнителям или наименованиям треков, а по самым

разным признакам: жанр, настроение, темп… Например, если абонент

хочет послушать музыку, ассоциирующуюся со счастьем, в танцеваль-

544

ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ

ных ритмах или относящуюся к 90-м годам, он с помощью фильтра

MoodLogic получает микс из таких мелодий. Программа автоматически

управляет коллекцией MP3-файлов, поэтому от человека не требуется

никаких дополнительных усилий: достаточно указать вводные данные

(артиста, настроение, год…) – и система подготовит соответствующую

подборку. Микс песен можно собрать буквально одним кликом. Для это-

го нужно выбрать подходящую мелодию и нажать кнопку Mix – програм-

ма сформирует под образец весь ряд. Пользователь может слушать му-

зыку на компьютере, пересылать на MP3-плеер или записывать на CD.

Relatable (www.relatable.com)

Relatable – один из ведущих провайдеров технологий по расширен-

ной идентификации аудио- и видеоконтента. Запатентованная система

Relatable Engine основывается на коллаборативной фильтрации и со-

поставлении параметров контента. Анализируются одновременно две

вещи – индивидуальные потребительские предпочтения пользователей

и характеристики того музыкального контента, который они слушают

(жанр песни, ритм, темп, акустические характеристики и т.д.). Накап-

ливая информацию о музыкальных интересах абонентов, Relatable мо-

жет знакомить пользователей со схожими вкусами, а также создавать

«виртуальную людскую молву», помогающую клиентам обнаруживать

новых исполнителей и новую музыку. Эта технология интегрируется

с любым устройством, передающим цифровую музыку и подключаю-

щимся к интернету (портативные плееры, карманные персональные

компьютеры, мобильные телефоны).

11.3. Гибридные рекомендательные системы

Siren Systems’ Soundflavor (www.sirensystems.com, www.soundfl avor.com) Система расширенного поиска музыки, навигации и персонифициро-

ванных рекомендаций; разрабатывалась в течение пяти лет. Она сочетает

в себе объективные метаданные, искусственный интеллект и пользова-

тельские рейтинги. Фильтрация контента происходит по сотне парамет-

ров, от простых – темп, год, жанр произведения, до сложных – роль

отдельного инструмента в мелодии и качество текста. В Soundfl avor раз-

работан ряд фильтров, часть из которых настроена на определенные па-

раметры музыки (например, песни с женским вокалом и акустической ги-