ЖАНРЫ

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
Шрифт:

Однако уже в 1960–1970-е гг. возникло расхождение темпов роста с гиперболическим законом. Одним из первых исследователей, обратившим на это внимание, был Сергей Капица. По мнению Капицы, точка перегиба кривой роста численности приходится примерно на 2005 г. После прохождения этой точки предполагалось замедление, симметричное эпохе гиперболического роста [3168] . В целом прогнозы Капицы оправдались — сегодня темпы роста мирового народонаселения отстают даже от линейных, и всё в большем количестве стран коэффициент рождаемости снижается ниже уровня воспроизводства.

3168

Капица С. П. (2000). Модель роста населения земли и предвидимое будущее цивилизации / Вопросы экономики. № 12 // http://ecsocman.hse.ru/data/291/971/1219/2002_n3_p22-43.pdf

Современные модели предполагают дальнейшую стабилизацию численности населения Земли или её снижение. Например, модель 2020 г. учёных из Вашингтонского университета под руководством Кристофера Мюррея, опубликованная в журнале Lancet [3169] , предсказывает достижение населением планеты пика в 2064 г. (9,7 млрд человек в основном сценарии) с последующим его сокращением до 8,8 млрд человек к концу века.

7.3.7 Перспективы различных профессий в эпоху четвёртой индустриальной революции

3169

Vollset S. E., Goren E., Yuan C.-W., Cao J., Smith A. E., Hsiao T., Bisignano C., Azhar G. S., Castro E., Chalek J., Dolgert A. J., Frank T., Fukutaki K., Hay S. I, Lozano R., Mokdad A. H., Nandakumar V., Pierce M., Pletcher M., Robalik T., Steuben K. M., Wunrow H. Y., Zlavog B. S., Murray C. J. L. (2020). Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study / Vol. 396, Iss. 10258, pp. 1285—1306 //30677-2

Какие изменения на рынке труда ждут нас в ближайшее время? У профессий, представители которых в среднесрочной перспективе могут быть массово заменены машинами, есть несколько важных признаков.

Шаблонность и однообразие выполняемых операций. Если ваша работа заключается в том, чтобы раз от разу совершать повторяющиеся, шаблонные действия, не требующие серьёзных интеллектуальных усилий и не предполагающие проявления вашей собственной инициативы, — это довод в пользу замены вас машиной. С такими операциями машины в большинстве случаев справляются лучше людей.

Стандартизованные взаимодействия с другими людьми в ходе выполнения служебных обязанностей. Если общение с клиентами, заказчиками, руководством, подрядчиками, госорганами и тому подобными в вашем случае происходит по стандартным шаблонам и с использованием электронных каналов связи, то в такого рода коммуникациях вас сможет эффективно заменить машина.

Наличие массивов данных, детально описывающих историю бизнес-процесса. Если вся история осуществляемых вами операций и их результатов хорошо запротоколирована, то такой набор данных может стать удобным обучающим массивом для системы машинного обучения.

На результат будут влиять и другие факторы: величина потенциальной экономии от замены представителя данной профессии на машину (как много людей занято в этой области и много ли они получают?); опасность работы; зрелость конкретных технологий, необходимых для успешной автоматизации; оценка рисков как от человеческого фактора, так и от «машинного» и так далее.

Попробуем рассмотреть несколько конкретных профессий и выделить основные группы риска.

Рис. 177. Профессии, входящие в различные группы риска с точки зрения возможности их автоматизации в среднесрочной перспективе

В «красную зону» входят профессии, для которых в настоящее время уже созданы прототипы решений по замене людей автоматизированными системами и где внедрение таких систем не связано с необходимостью радикальных изменений в законодательной сфере. Представители этих профессий уже замещаются машинами и будут далее активно замещаться ими в ближайшие несколько лет.

«Оранжевую зону» формируют профессии, в которых широкому тиражированию решений препятствуют либо законодательные ограничения, либо недостаточная техническая зрелость созданных систем. В зависимости от особенностей законодательного процесса, а также от нюансов развития конкретных технологий профессии «оранжевой зоны» в течение 3–7 лет имеют высокие шансы перехода в «красную зону».

Представители «жёлтой зоны» вряд ли в ближайшие десять лет будут заменены машинами, однако из-за повышения производительности труда в них возможно сокращение количества занятого персонала.

И наконец, к «зелёной зоне» относятся профессии с растущим спросом на специалистов.

В октябре 2020 г. эксперты Всемирного экономического форума (World Economic Forum) представили на суд общественности аналитический отчёт под названием «Отчёт о будущем рабочих мест» (The Future of Jobs Report 2020) [3170] , в котором приведены результаты скрупулёзного анализа динамики мирового рынка труда. Авторы отчёта приходят к выводу, что темпы внедрения технологий остаются в целом достаточно постоянными, но в некоторых областях они могут расти. В соответствии с тенденциями последних лет развитие облачных вычислений, индустрии больших данных и электронной коммерции остаётся в числе основных приоритетов для руководителей бизнеса, однако также наблюдается значительный рост интереса к шифрованию, негуманоидным роботам и технологиям искусственного интеллекта. При этом рынок труда находится под двойным давлением — пандемия COVID-19 не только привела к общему экономическому спаду и локдаунам, но также подтолкнула многие компании к внедрению технологий, которые могут значительно изменить структуру спроса на рабочую силу к 2025 г. Простым примером этого тезиса является ускоренное внедрение речевых технологий: на смену колл-центрам, работу которых не так просто поддерживать из-за карантинных мероприятий, приходят голосовые роботы и виртуальные ассистенты. Если до пандемии от внедрения этих технологий многие бизнесы удерживали естественная инерция и недоверие к новым технологиям, то в условиях, когда успешное развитие в рамках привычных парадигм стало просто невозможным, многие компании сделали ставку на технологическую трансформацию.

3170

World Economic Forum (2020). The Future of Jobs Report 2020 // http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf

Тем не менее авторы отчёта считают, что скорость создания новых рабочих мест в результате технического прогресса будет в среднесрочной перспективе преобладать над скоростью ликвидации старых рабочих мест. Предполагается, что в течение пяти лет (с 2020 по 2025 г.) в мире будет ликвидировано 85 млн старых рабочих мест и создано 97 млн новых. При этом будет расти потребность в первую очередь в квалифицированном труде, однако одним из основных вызовов авторы отчёта считают способность общественного сектора обеспечить повышение квалификации и переподготовку сотрудников, чьи рабочие места находятся под угрозой ликвидации.

Среди прочего авторы отчёта приводят список профессий, в пределах которых количество рабочих мест активнее всего сокращалось в 2007–2018 гг., позаимствованный в другом небезынтересном исследовании — статье аналитиков Федерального резервного банка Филадельфии под названием «„Форсированная автоматизация“ под влиянием COVID-19? Предварительные тренды в данных Текущего опроса населения» (“Forced Automation” by COVID-19? Early Trends from Current Population Survey Data) [3171] . «Текущий опрос населения» (Current Population Survey, CPS) — ежемесячное социологическое исследование, осуществляемое Федеральным бюро статистики труда США (US Bureau of Labor Statistics). Выводы филадельфийского исследования в целом созвучны отчёту аналитиков Международного экономического форума. Основной фокус исследователи из Филадельфии делают на том, что потери рабочих мест в ходе пандемии в первую очередь приходятся на работы, которые проще автоматизировать. Поэтому в ходе восстановления экономики после пандемии многие из ликвидированных рабочих мест не появятся вновь.

3171

Ding L., Molina J. S. (2020). “Forced Automation” by COVID-19? Early Trends from Current Population Survey Data / Federal Reserve Bank of Philadelphia. Discussion Papers: Community Development and Regional Outreach, September 2020 // https://www.philadelphiafed.org/community-development/workforce-and-economic-development/forced-automation-by-covid-19

На основе опроса экспертов авторы отчёта Всемирного экономического форума составили перечень 20 профессий, в которых спрос на рабочую силу в ближайшие годы будет расти, а также 20 профессий, в которых он будет снижаться.

Внимательный читатель заметит, что некоторые профессии попали в обе части списка (например, «механики и наладчики машин»). Это значит, что в одних компаниях количество рабочих мест в этих профессиях сокращается, а в других — растёт, что связано, по всей видимости, с перестройкой существующих бизнес-процессов. При этом важно понимать, что, хотя формально созданные рабочие места могут относиться к той же профессии, что и ликвидированные, на деле они могут предполагать существенно отличающийся набор требований к сотрудникам.

Если внимательно посмотреть на происходящую в наши дни революцию генеративных моделей, проявляющуюся во всё более широком применении моделей, подобных ChatGPT, Midjourney и другим, то нельзя не усмотреть аналогии с заменой кустарного производства промышленным, произошедшей в ходе индустриальной революции. В прошлом сходное влияние на креативные индустрии оказывали распространение книгопечатания, фотографии, кино, телевидения и интернета. Кустарное производство обычно обладает следующими особенностями (для простоты я буду здесь в качестве примера использовать производство шкафов):

Поделиться с друзьями: