Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
Шрифт:
• низкой производительностью труда (шкаф производится долго и требует больших трудозатрат);
• как следствие — дороговизной отдельных изделий и недоступностью их для обычных людей (во времена Возрождения шкаф-дрессуар или шкаф-кабинет — весьма дорогие предметы мебели, имевшиеся лишь в домах зажиточных людей);
• сравнительно скромными объёмами производства (шкафов производится мало);
• концентрацией всех производственных функций в руках кустарей-универсалов (весь шкаф целиком делает один мастер, некоторые работы могут доверяться подмастерьям, но полноценного разделения труда ещё не существует);
• достижением высоких уровней индивидуального мастерства (лучшие кустари делают шкафы, являющиеся произведениями искусства);
• более массовая продукция заметно уступает в качестве лучшим образцам (шкафы, которые делают подмастерья или простые плотники, — кособокие и грубые).
По мере появления массового производства и развития средств автоматизации происходят следующие типичные изменения:
• растёт производительность труда (среднестатистический шкаф теперь изготавливается гораздо быстрее);
• как следствие — удешевление и расширение объёмов производства и доступности продукции (шкафы теперь есть почти в каждой семье);
• развивается разделение труда — теперь каждую отдельную деталь или даже технологическую операцию делает отдельный специалист (один нарезает доски, другой выполняет резьбу, третий производит покраску, четвёртый приделывает фурнитуру и т. д.);
• при массовом производстве снижаются трудозатраты на выполнение отдельных операций — как за счёт оптимизации производственного процесса, так и за счёт совершенствования мастерства узкоспециализированных специалистов и, наконец, за счёт автоматизации (например, доски заданного размера или стандартные элементы фурнитуры вполне может производить соответствующий станок);
• растёт качество массовой продукции (шкафы, сходящие с конвейера, относительно однообразны, но они более-менее прямые, без заусенцев и т. д.);
• в элитарном сегменте появляются технологические шедевры, которые просто нельзя было создать без продвинутых технологий (различные «умные» шкафы или сверхзащищённые шкафы-сейфы);
• если в кустарном производстве от мастера нужны и физическая сила, и разносторонние таланты, то промышленность снижает порог входа — рабочим может стать почти каждый, для этого не нужны долгие периоды цехового ученичества и особые задатки.
Все эти изменения неизбежно несут определённые социальные последствия, как позитивные, так и негативные. Среди них: увеличение благосостояния общества, разорение мастеров-кустарей, вложивших жизнь в совершенствование обесценившихся теперь навыков, временная технологическая безработица. В прошлом подобные явления привели к становлению промышленного, а затем финансового капитала, империализму, революциям и войнам.
Отталкиваясь от имеющейся у нас исторической аналогии, можно ожидать примерно следующие последствия от прогресса в области создания генеративных моделей и основанных на них инструментов:
• снижение трудозатрат на создание самого разного творческого контента;
• увеличение количества и разнообразия создаваемых произведений; здесь, скорее всего, будет наблюдаться несколько тенденций: 1) будут охвачены более узкие, «нишевые» темы и области, создание контента для которых в «догенеративную эпоху» просто не окупалось; 2) появится больше индивидуализированных текстов или изображений, ориентированных на запросы маленьких групп людей или даже под отдельных людей; 3) распространение полностью автоматической генерации контента (нейроквесты, динамические сценарии в играх, нейроанекдоты, нейрогороскопы, одноразовые картинки по запросу пользователя, создаваемые в развлекательных целях, и т. д.); 4) появление инструментов для потребителей контента (суммаризаторы и перефразировщики текстов, «объясняторы» картинок и т. п.);
• увеличение качества лучших произведений — при наличии помощника в виде мощной генеративной модели можно будет при желании создавать шедевры нового уровня; авторы смогут опробовать огромное количество вариантов различных элементов своих произведений, отбирая самые удачные, «шлифуя» свои произведения куда более тщательно в рамках того же количества времени — в итоге будут достигнуты новые вершины искусства;
• увеличение количества «мусорного» контента — бесполезных рекламных и SEO-текстов, графоманских произведений и тому подобное;
• по всей видимости, усиление разделения труда при создании контента; хотя оно уже есть и сейчас (например, над созданием текстов нередко работают писатель, редактор, корректор и т. д.), но, скорее всего, при создании многих творческих продуктов произойдёт передел ролей — как отдельные профессии будут развиваться промпт-инженерия, создание обучающего контента для генеративных моделей, оценка сгенерированных фрагментов, управление генерацией и компоновка результатов и так далее;
• снижение порога входа в профессию — модели для оценки и улучшения стиля помогут улучшать стилистику произведений, поисковые модели — подбирать аллюзии и метафоры, электронные редакторы позаботятся о стиле, грамотности, специфических для конкретной области качествах создаваемого текста и так далее.
Эти изменения, скорее всего, затронут множество областей творчества. Такие же процессы будут происходить в генерации текстов, изображений, музыки и даже программного кода. В программировании уже сегодня происходит очередной сдвиг парадигмы, подобный тому, что произошёл с появлением языков высокого уровня или интернет-площадок для массового взаимодействия разработчиков.
Всё это, разумеется, будет иметь свои социальные последствия: изменение социокультурных практик в различных творческих отраслях, усиление власти технологических корпораций, технологическая безработица и ажиотажный спрос на рабочую силу в отдельных областях, изменение практик потребления информации, массовые протесты и судебные разбирательства, появление новых шедевров и направлений в искусстве и так далее. Все эти последствия предсказать сегодня сложно, но, безусловно, следует задумываться о них, если мы хотим минимизировать негативные последствия происходящих или грядущих изменений и извлечь для человечества максимальную пользу из возникающих технологических возможностей.
Ключевым умением в эпоху перемен является, что весьма ожидаемо, умение меняться. В настоящее время на рынке труда сформировался целый ряд своего рода метапрофессий, предполагающих умение их представителей трансформироваться вместе с индустрией. Люди, занятые в области информационных технологий, давно привыкли к тому, что измениться может всё: уходят в небытие одни языки программирования и появляются другие, меняются библиотеки, фреймворки, парадигмы разработки, оборудование, смещаются акценты, меняются задачи… — и опытный специалист принимает эти изменения, следует им и поэтому остаётся востребованным. Подобные явления наблюдаются и во многих других сферах — в педагогике, медицине, электронике, банковской сфере.