Чтение онлайн

PatchGAN, архитектура, 766

PC Therapist, программа, 629

PCA, метод (Principal component analysis, метод главных компонент), 463

PCM, тип памяти (Phase-change memory, Память с изменением фазового состояния), 501, 502

PCNN, модели (Pulse-coupled neural networks, импульсно-связанные нейронные сети), 484

PDP, группа (Parallel distributed processing, Параллельная распределённая обработка), 421, 452, 874

PDP-1, компьютер, 400

PeCo, модель, 778

PEPSI, модель, 768

PEPSI++, Diet-PEPSI, модель, 768

Perceiver, модель (дословно — «Восприниматель»), 682, 806

PerformanceRNN, модель, 800

Persimmon, модель, 738

phi, модель, 738, 739

Phoenix, Sun Phoenix, шахматная программа («Феникс», «Солнечный Феникс»), 209

pix2pix, модель, 764, 765

PixColor, модель, 751

PixelCNN, модель, 664, 770, 771

PixelCNN++, модель, 771

PixelRNN, модель, 770, 771

PLBART, модель, 809

PLP, задача (Programming language processing, обработка языков программирования), 808

Pluribus, программа для игры в покер, 561

Pocket Fritz. см. Fritz

Poki, программа для игры в покер, 560

Polaris, программа для игры в покер, 560

Pong, игра для игровой приставки, 504, 552, 557

PPO, алгоритм (Proximal Policy Optimization, Оптимизация на базе аппроксимации политики), 736, 740

PReLU, функция, 526, 560

PricewaterhouseCoopers, компания, 515, 517

Project Maven, Кроссфункциональная команда по алгоритмической войне, проект (Algorithmic Warfare Cross Functional Team), 514

PROMT, компания (сокращение от PROject of Machine Translation, проект машинного перевода), 592

ProtVec, модель, 609

PSOLA, семейство алгоритмов (Pitch Synchronous Overlap and Add, Синхронное пересечение и добавление высот), 670

Q*bert, игра для игровой приставки, 557

Quest, шахматная программа, 270

Qwen, модель, 738, 805

Qwen-VL, модель, 805

RACE, набор данных (Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations, Крупномасштабный набор данных с экзаменов для понимания прочитанного), 620

Rain Neuromorphics, лаборатория, 893

RAMP, устройство (Reconfigurable Analog Modular Processor, Реконфигурируемый аналоговый модульный процессор), 502

RAND Corporation, компания, 196, 401, 403, 582, 583

Raspberry Turk, шахматный робот, 221

RAVDESS, датасет (Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song, Аудиовизуальная база данных эмоциональной речи и пения [Университета] Райерсона), 690, 692, 697, 698, 699

RCB, набор задач (Russian Commitment Bank, Русскоязычный банк убеждений), 623

Rebel, шахматная программа, 283

ReCoRD, набор задач (Reading Computing with Commonsense Reasoning Dataset, Вычисления на основе чтения с использованием датасета здравого смысла), 621, 624

RegNeRF, модель, 788

Re-Imagen, модель (Retrieval-augmented Text-to-Image Generator, Дополненный поиском генератор изображений по тексту), 732

ReLIC, технология (Representation Learning via Invariant Causal Mechanisms, Обучение представлениям через инвариантные причинные механизмы), 770

ReLU, функция (rectified linear unit, выпрямляющий линейный блок), 501, 526, 560

ReLU-6, функция, 526

REMI, представление данных (REvamped MIdi-derived events, Скорректированные события, полученные из MIDI-представления), 802

Replit Code, модель, 809

ResNet, модель (от residual network, «нейронная сеть с остатками»), 502, 531, 543, 547, 770

RETRO, модель (Retrieval-Enhanced Transformer, Трансформер, усовершенствованный за счёт поиска), 732

Ribbit, шахматная программа, 249, 250

RMSProp, алгоритм, 435

RNN, сеть (Recurrent neural network, рекуррентная сеть), 452, 456, 797, 800

RNNLM, модель (Recurrent neural network language model, Рекуррентная нейросетевая языковая модель), 608, 611, 711

RNNT, архитектура (Recurrent neural-network transducer, Рекуррентный нейросетевой трансдьюсер), 502

RoBERTa, модель, 619, 620, 735

RoseTTAFold, проект, 808

ROUGE, метрика (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation, Ориентированный на полноту аналог оценки кратких аннотаций), 594

R-STDP, метод, 493

RT (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 895

RT, модель (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 805

RTE, набор задач (Recognizing Textual Entailment, Распознавание текстуальных импликаций), 621, 623, 624

R-Transformer, архитектура, 743

RT-X, датасет (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 805

RuCoS, набор задач (Russian reading comprehension with Commonsense, Понимание прочитанного на основе здравого смысла для русского языка), 624

ruDALL-E XL, модель (Malevich), 780

ruDALL-E XXL, модель (Kandinsky), 780

ruDALL-E, модель, 780, 781

RuDOLPH, модель (Russian Diffusion On Language Picture Hyper-modality, Русская диффузионная [модель] на базе гипермодальности язык/изображения)., 782

ruGPT-3, модель, 675, 727, 730, 731, 739, 740, 742

ruGPT-3.5, модель, 731, 739, 740, 742

ruGPT-4, модель, 740

Runway Research, компания, 792

RUSSE, набор задач (Russian Semantic Evaluation, Оценка семантики для русского языка), 624

Russian SuperGLUE, набор тестов, 623, 624

RWKV, модель (Receptance Weighted Key Value, Взвешенные на восприимчивость пары «ключ, значение»), 744

RWSD, набор задач (Russian Winograd Schema Dataset, Русскоязычный датасет схем Винограда), 624

Rybka, шахматная программа, 285, 555

S4, модель (Structured State Space sequence, Структурное пространство состояний для последовательностей), 744

S4D, модель (S4 с диагональными матрицами состояний), 744

S5, модель (Simplified Structured State Space sequence, Упрощённое структурное пространство состояний для последовательностей), 744