Философия интеллекта реального идеализма
Шрифт:
Таблица 3.1
Экспериментальные [30] параметры M, Mў, V, Vў, P, T, MV, Mў Vў в уравнении обмена (3.4), используемые для построения закона (3.6) – (3.11) по 16 точкам (годы)
| Годы | M | Mў | V | Vў | P | T | MV | Mў Vў |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1896 | 0,88 | 2,71 | 18,8 | 36,6 | 60,3 | 191 | 16 | 99 |
| 1897 | 0,90 | 2,86 | 19,9 | 39,4 | 60,4 | 215 | 18 | 112 |
| 1899 | 1,03 | 3,88 | 21,5 | 42,0 | 71,6 | 259 | 22 | 163 |
| 1900 | 1,18 | 4,44 | 20,4 | 38,3 | 76,5 | 253 | 24 | 170 |
| 1901 | 1,22 | 5,13 | 21,8 | 40,6 | 20,5 | 291 | 27 | 208 |
| 1902 | 1,25 | 5,40 | 21,6 | 40,5 | 85,7 | 287 | 27 | 219 |
| 1903 | 1,39 | 5,73 | 20,9 | 39,7 | 82,6 | 310 | 29 | 227 |
| 1904 | 1,36 | 5,77 | 20,4 | 39,6 | 82,6 | 310 | 28 | 228 |
| 1905 | 1,45 | 6,54 | 21,6 | 42,7 | 87,7 | 355 | 31 | 279 |
| 1906 | 1,58 | 6,81 | 21,5 | 46,3 | 93,2 | 375 | 34 | 315 |
| 1907 | 1,63 | 7,13 | 21,3 | 45,3 | 93,2 | 384 | 35 | 323 |
| 1908 | 1,62 | 6,57 | 19,7 | 44,8 | 90,3 | 361 | 32 | 294 |
| 1909 | 1,62 | 6,68 | 21,1 | 52,8 | 100 | 387 | 34 | 353 |
| 1910 | 1,69 | 7,23 | 21,0 | 52,7 | 104 | 399 | 34 | 381 |
| 1911 | 1,69 | 7,78 | 21,0 | 49,9 | 102,2 | 412 | 34 | 388 |
| 1912 | 1,71 | 8,17 | 22,0 | 53,4 | 195,3 | 455 | 38 | 436 |
Принимая во внимание расчетные значения с и m из (3.6 и 3.7), получаем зависимости, позволяющие исключить величину с из расчетов P, T, c, т.е. имеем для с = const:
P = 22,213c–0,6307 = 22,213(MV/Mў Vў )–0,6307; (3.8)
T = 22,213c–1,2614 = 22,213(MV/Mў Vў )–1,2614; (3.8ў )
P = Tc0,6307. (3.9)
Пусть в отличие от величины с величина с2 есть сечение константы скорости конверсии технологии в экономику, тогда из (3.6), (3.7) имеем:
с2 = PTc1,8921, (3.10)
откуда следует, что PT, а также и P, и T есть фактически операторы, понижающие порядок m относительного обращения ценностей c . И поэтому можно записать:
inv = с2 = Tc+1,261; (3.11)
inv є с2 = Pc+0,6307 (3.11ў )
Финансово-экономические операторы P, T, PT переводят относительную величину обращения ценностей в уровень технологии, определяемый константой скорости с или ее сечением с2. Относительная ошибка в определении P, T по полученным данным для постоянных с и m не превышает 16%, что свидетельствует в пользу новой формы (3.6) – (3.11) финансово-экономического отношения между величинами P, T, MV, Mў Vў, которое до сих пор рассматривалось как чисто линейное (см. отношение (3.4)).
Полученный результат (3.6) – (3.11) позволяет утверждать, что между величинами P, T, c, уравнением состояния экономики h = h (P, T, c ) и технологией n существует прямая аналогия [44] с электрической цепью типа треугольника или звезды. При этом в последнем случае векторы P, T, c имеют общую точку пересечения в основании координат n.
Будем полагать, что законы (3.6) – (3.11) есть пример отражения конкретного «способа выживания» экономики путем возникновения взаимно-однозначного соответствия между финансово-экономическими параметрами P, T, MV, Mў Vў, приведенными в экспериментальной табл. 3.1. Возникает вопрос: если данные табл. 3.1 — результат такого «выживания» по законам (3.6) – (3.11), то какова экспериментальная функция распределения j, например уровня цен P, и какой теоретической функции F отвечает такое распределение? Анализ величин j методом [43] показывает, что такая функция не есть нормальный закон, а j хорошо описывается логнормальным распределением (3.12) и с критерием Пирсона 1,98 в однопараметрической задаче (3.12ў ) соответствует реализации логнормального закона с вероятностью не менее 76% (табл. 3.2):
где const = 11,938; P — уровень цен (табл. 3.2); m = lnPср. — логарифм среднего уровня цен P; s — логарифм средней погрешности измерения s2уровня цен P в табл. 3.2: s = lns2 = 2,64.
При величинах экспоненты, близких единице, имеем из уравнения (3.12) в численном выражении практически всегда однопараметрическое соотношение:
F(P) = 1,804/P. (3.12ў )
Из табл. 3.2 n = 5 – 1 = 4 и при величине критерия Пирсона 1,98 получаем вероятность описания экспериментальной функции логнормальным законом (3.12) F(P).
Такой вывод в соответствии с изложенным ранее не является случайным и свидетельствует о достаточно высокой вероятности «выживания» системы, так как логнормальность «словаря и текста» отражает присущий естественному «языку» принцип оптимальности кодирования информации [5].
Использование рефлексии в форме прямой аналогии «языков» — химии, физики, электротехники — в решении финансово-экономической задачи на примере классических сведений о покупательной силе денег в период 1896–1912 гг. в США свидетельствует в пользу разъясненных модельно-гносеологических принципов категории «выживания» не только с точки зрения созерцательности категории «спасения», но и в полном смысле этого слова категории «борьбы за существование». С другой стороны, полученные законы (3.6) – (3.11) не позволяют сделать практический вывод о целесообразности с целью уменьшения уровня цен распределять имеющиеся накопления в массе величиной Mў Vў, и притом так, чтобы был «заведомый план» их распределения в какой-то массе ценных бумаг: Mў Vў = S Mўi Vўi. Более того, можно показать, что полученные законы (3.6) – (3.11) пригодны для оценки событий в нашей стране в связи с обменом ста- и пятидесятирублевых купюр.
По данным газеты «АиФ», №4 (537) за 1991 год, величины M, V, Mў, Vў оценивались, соответственно: M = 136 млрд р., V = 5 оборотов, Mў = 1224 млрд р., Vў = 20 оборотов. Тогда по формулам (3.8), (3.8ў ) для P, T имеем:
| P | T | |
| до обмена купюр | 137,5 | 831,15 |
| после обмена купюр | 182,25 | 1491,36 |
Это означает, что «прирост» товаров и услуг T в относительном измерении составит не более 32%, а относительный уровень повышения цен P должен составить как минимум 3,072 раза. Совершенно очевидно, что приводимые результаты вполне разумны для того времени. Смысл же «выживания» в данном случае заключается в том, чтобы предвидеть трудности и справляться с ними, не нарушая законов выживания, в данном случае финансово-экономических.
Таблица 3.2
Экспериментальная функция j по данным [30] и логнормальная функция F(Р) распределения (3.12) уровня цен P за 1896–1912 гг. (критерий Пирсона 1.98; n = 4, вероятность описания f(P) = 76%)
| Годы | P | j(P) | F(P) |
|---|---|---|---|
| 1896 | 60,3 | 0,03509 | 0,02992 |
| 1899 | 71,6 | 0,02339 | 0,02519 |
| 1904 | 82,6 | 0,01850 | 0,02179 |
| 1905 | 87,7 | 0,02370 | 0,02067 |
| 1906 | 93,2 | 0,01200 | 0,01965 |