Чтение онлайн

Наконец, моя книга о краудсорсинге не состоялась бы в полной мере, если бы я не испытал его на себе. В декабре прошлого года издательство Random House UK и лондонская дизайнерская фирма Apt обратились к «толпе» за помощью в создании эскиза суперобложки для британского издания «Краудсорсинга». «Толпа», по всем правилам краудсорсинга, не только предоставила эскизы, но и проголосовала за победителя. Или, если быть точнее, были подсчитаны голоса, составлен краткий список из 20 претендентов, из которых мы и выбрали победителя. Такой эксперимент (в Random House UK ему дали меткое название – «каверсорсинг», «поиск обложки», от англ. coversourcing) – пока еще редкость в осторожном мире книгоиздательства. И он сослужил отличную службу – в результате мы получили остроумный, привлекательный эскиз обложки. Всего было представлено более 300 вариантов, а число голосов достигло 20 000. Предоставив «толпе» возможность участвовать в процессе создания суперобложки, мы получили такую визуальную изобретательность и оригинальность, какую редко встретишь на полках книжных магазинов. В своих суждениях народ в целом проявил проницательность, выбрав из всей массы 20 безусловно самых лучших эскизов.

За последние десять лет количество информации, доступной онлайн, увеличилось в геометрической прогрессии. На сегодняшний день насчитывается 15 млрд веб-страниц, не говоря об изображениях, музыке, видео и других медиаформах, активно распространяемых в Интернете. Более того, этот информационный поток увеличился настолько, что некоторым из «выдающихся умов» в области компьютерных технологий пришлось озадачиться вопросами классификации и распределения контента. Это задача первой необходимости для компаний, зависящих от своей способности наводить порядок в хаосе, созданном наличием практически неограниченного выбора.

По большей части краудсорсинг – все еще зарождающийся феномен. И в то же самое время следует помнить, что краудсорсинг уже стал господствующей силой в нашей культуре. Способность «толпы» действовать в качестве фильтра делает возможным существование таких бизнес-компаний, как iStockphoto, или проведение конкурса рекламных роликов, как, например, Frito-Lay Super Bowl. Но тот же самый принцип используется и в более широком смысле: наше коллективное суждение является главной действующей силой, распоряжающейся Интернетом, крупнейшим за всю историю человечества хранилищем информации. И какой механизм сделал все это возможным? Он называется Google.

Поисковая система Google передала полномочия определять важность информации, будь то статья в газете или запись в блоге, в руки «толпы». Это знаменовало собой существенный переход от того, как люди привыкли использовать Интернет. До появления Google эксперты, а не «толпа», решали, какая информация заслуживает внимания. Основатели Google Сергей Брин и Ларри Пейдж совсем не собирались низвергать экспертов. На самом деле, когда они были всего лишь аспирантами Стэнфордского университета, разрабатывавшими алгоритм, который впоследствии станет стержнем поисковой технологии Google, свои идеи они черпали в традиционной академической системе ссылок и аннотаций.

Научные журналы имеют еще и другое предназначение, помимо распространения информации о последних достижениях, скажем, в физической антропологии или органической химии. Они являются средством, с помощью которого ученые надежно «защищают свои владения» и создают репутацию среди коллег. При написании статьи для публикации профессор очень внимательно выстраивает свои аргументы через ссылки на уже имеющуюся литературу в заданной области, аналогично тому, как адвокат «отполировывает» дело, ссылаясь на прецеденты. Любая научная статья представляет собой свод многочисленных ссылок на другие научные работы. В совокупности научная литература формирует собственную паутину ссылок.

В 1950-х гг. американский лингвист Юджин Гарфилд разработал метод определения степени весомости представленной работы. Впоследствии ставший общепринятым, анализ цитирования заключается в подсчитывании количества ссылок на определенную статью в других работах. Так, знаменитая статья Эйнштейна о теории относительности, написанная в 1905 г., считается пятой из наиболее «важных» научных статьей, опубликованной до 1930 г., поскольку другие ученые ссылались на нее 450 раз.

Главным достижением Ларри Пейджа стало понимание того, что гипертекст – это всего лишь ссылка, а сам Интернет – литературный корпус тесно взаимосвязанных между собой текстов, который, по сути, ничем не отличается от издаваемых десятилетиями «бумажных» научных публикаций. Точно так же, как ученый будет ссылаться на работу А. Эйнштейна «К электродинамике движущихся тел», гурманы на форуме Chowhound.com будут ссылаться на «Лучшие рецепты в мире» Марка Биттмана в своих статьях о приготовлении блюда из сырой рыбы, маринованной в лимонном соке. Конечно, в первом случае речь идет о физике космической плазмы, в то время как во втором – о сырой рыбе, но, исходя из текстовой динамики, они имеют много общего.

С позиции сегодняшнего дня такое наблюдение – а именно то, что ссылка представляет собой упоминание документа в гипертексте, – кажется обычным явлением, но в то время это было выдающимся открытием. В 1995 г. Интернету исполнился всего один год, а «поисковые системы» находились в зачаточном состоянии. В то время Yahoo! тогда, как и сейчас, один из наиболее популярных интернет-адресов, представлял собой обычный каталог веб-сайтов, созданных основателями Yahoo! Джерри Янгом и Дэвидом Фило. Интернет-контенты ранжировались самими Фило, Янгом и их сотрудниками, а не с помощью независимых действий коллективных пользователей Интернета. Другие поисковые системы, как например АltaVista, работали по принципу запуска «пауков» в сеть Интернета, которые, пробираясь по паутине, будут отправлять обратно списки веб-страниц, впоследствии организуемых в главный каталог. Но еще не существовало какого-либо эффективного способа ранжирования результатов по степени их значимости. Поэтому, задав при поиске слово «токсичный», можно было легко наткнуться на «токсичные отходы»: странички, посвященные малоизвестным ирландским группам с таким названием, или зайти на сайт Агентства по охране окружающей среды США, публикующего список мест на территории страны с высоким уровнем содержания токсинов. Технологии плохо справлялись с задачей «укрощения» анархии, существовавшей в Интернете.

Официально Google был зарегистрирован 7 сентября 1998 г. Он использовал алгоритм своих основателей – PageRank (остроумная игра слов с использованием фамилии Ларри Пейджа, который сыграл такую же роль в развитии Интернета, как и Гарфилд в оценке научных публикаций). PageRank определяет актуальность и степень важности сайта путем подсчета количества других сайтов, ссылающихся на него, а также количества ссылок на сами эти сайты. В качестве примера допустим, что на обе страницы – Агентства по охране окружающей среды с информацией о токсичных территориях и фанатов группы Toxic Waste имеется по десять ссылок. Но на страницу агентства ссылаются различные университетские сайты, некоторые газеты и главная страница сенатора, на которые, в свою очередь, ссылаются несколько сотен маленьких сайтов. Общее количество ссылок в этой расширенной сети определяет так называемый Googlejuice сайта агентства, или его место в рейтингах. В этом отношении его сайт будет существенно опережать сайт фанатов группы, на который наверняка ссылались ему же подобные безвестные сайты. PageRank включает в себя и другие переменные величины, которых, если судить по работе Джона Баттеля «Поиск: как Google и его конкуренты переписали правила бизнеса преобразовали нашу культуру» (The Search: How Google and Its Rivals Rewrote the Rules of Business and Transformed Our Culture75), насчитывается около двухсот, Но оценка значимости ссылок остается главным компонентом. Поисковая функция Google оказалась настолько эффективной при определении релевантности (а это обязательное условие для хорошей поисковой системы), что сайт достаточно быстро стал доминирующим игроком в индустрии веб-поиска.

Google продемонстрировал, что индивидуальные решения представителей широких масс, агрегированные должным образом, способны организовать неуправляемый другим путем поток информации. Сила принятия «толпой» коллективных решений выражается в форме ссылок, которые Пейдж и Брин в своей первичной научной работе охарактеризовали как «избирательные голоса». Полагаясь в процессе классификации и распределения контента в Интернете на несогласованные действия миллионов людей, а не на экспертов, Google практически в одиночку отменил веками наработанный здравый смысл.

Вся прелесть поисковой системы Google заключается в том, что она не требует никаких дополнительных усилий со стороны пользователей. Для «толпы» естественно выражать свое мнение. При этом ее коллективные действия уже сами по себе представляют собой систему знаний. Google не требует от людей прочитать и проанализировать все 15 миллиардов веб-страниц. «Толпа» делает это по собственному желанию.

Несмотря на то что PageRank является, возможно, наиболее распространенной системой использования коллективных суждений «толпы» в качестве организационного аппарата, это далеко не единственное воплощение этой идеи. И Amazon, и Netflix используют информацию, генерируемую «толпой», для предоставления рекомендаций по книгам и фильмам для своих заказчиков. Для этого явления есть даже свой термин – «совместная фильтрация», хотя сам этот процесс совсем не нов. «По своей сути “совместная фильтрация” являет собой любой механизм, посредством которого участники сообщества взаимодействуют с целью определения, что есть хорошо, а что – плохо», – пишут авторы книги «От “мышки” к «“мышке”»: маркетинговая мощь совместной фильтрации» (Word of Mouse: The Marketing Power of Collaborative Filtering76). Или более конкретно, что имеет значение для человека, а что нет. Компьютеры просто позволяют выполнять это задание, оперируя наибольшим количеством информации и подключая к этому процессу большее количество пользователей.

Первый автоматизированный совместный фильтр был разработан в калифорнийской компьютерной лаборатории Xerox PARC, которой принадлежит авторство таких инноваций, как компьютерная «мышь» и лазерный принтер. В начале 1990-х гг. научные сотрудники PARC активно пользовались компьютерной сетью Usenet для общения и публикаций, что позволяло им иметь доступ к статьям о последних достижениях в их сфере деятельности. Статьи распространялись с помощью электронной почты, вследствие чего возникала проблема, которая на сегодняшний день беспокоит фактически каждого человека, имеющего электронный адрес, – переполненность электронного почтового ящика. В 1992 г. четверо ученых из PARC разработали систему под названием Tapestry, которая позволяла читателям оставлять комментарии к каждому документу или просто ставить пометку «мне нравится» (“likeit”) или «мне не нравится» (“hateit”). Таким образом, получатели почты могли отфильтровывать тысячи входящих сообщений и статей, задав серверу программу доставки только сообщений, имеющих положительные отзывы77.