Чтение онлайн

• трансформация, когда препятствия на пути развития преобразуются в факторы, поддерживающие это развитие;

• рефлексивность, когда цели и чаяния творческого субъекта увязываются с основными целями инновационного процесса.

4.1.3. Модели инновационных процессов

Существуют многочисленные модели инновационных процессов. В исследованиях указанной проблематики проявляется тенденция к переходу от простых линейных моделей к сложным (спиралеобразным, с элементами обратной связи и др.). Ниже мы более подробно проследим динамику развития и совершенствования таких моделей, о которых уже было сказано вкратце в подразделе 1.2.4 [Berkhout et al., 2007].

Простые линейные модели предполагают последовательность стадий инновационного процесса и предсказуемость результативных характеристик каждой из этих стадий. Такие модели ставят в основу нововведений научное открытие или изобретение. Таким образом, в соответствии с этими моделями инновационный процесс «отталкивался» от новых идей. Такие модели появились на первом этапе развития исследований инноваций (1950-е – середина 1960-х годов). Основной характеристикой инновационного процесса в случае функционирования подобной модели является его линейность, обеспечивающая последовательную трансформацию исходного материала (новой идеи, открытия, изобретения и др.) посредством технологического развития в товар или услугу, востребованные на рынке. Такой линейный процесс может быть уподоблен процессу движения научной разработки из отдела в отдел в исследовательской организации или университете (см.: [Chiesa, 2001; Berkhout et al., 2007]). При этом предполагается, что каждое подразделение занимается своим участком работы. Схема такого процесса представлена на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Схема инновационного процесса первого поколения

Недостатками модели инновационного процесса первого поколения является то, что в ней:

• недооценивается роль конечного результата (недостаточная ориентированность на результат) – в рамках этой модели инновационный процесс идёт скорее от открытия или изобретения, а не к необходимому результату;

• во главу угла ставится научная свобода, а не акцент на минимизацию издержек или максимизацию прибыли от внедрения инновации;

• в инновационном процессе недостаточно чётко прослеживаются его стратегические цели;

• коммерческая составляющая внедряется в инновационный процесс только на самых поздних его этапах;

• недостаточно чётко определяются полномочия и ответственность одного лица, принимающего решения;

• на разных этапах за различные участки работы отвечают разные исполнители;

• практически не представлен функционал профессионального проектного менеджера.

Рис. 4.2. Схема инновационного процесса второго поколения

Недостатки таких моделей инновационных процессов:

• недооценка долгосрочных исследовательских программ (ориентация инновационного процесса исключительно на требования конъюнктуры рынка приводила к достижению локальных и тактических целей в ущерб реализации стратегических) [Bennett, Cooper, 1982];

• организационная структура инновационной системы оказывалась неустойчивой и недолговечной, поскольку её цели довольно часто менялись;

• между участниками инновационного процесса не успевали сложиться долговременные и продуктивные связи;

• часто возникали противоречия между различными субъектами инновационной деятельности и клиентами, так как инновационный процесс обладал определённой инерцией и не успевал за быстро меняющейся конъюнктурой рынка;

• в качестве результата инновационного процесса формировались в большинстве случаев не кардинальные, а инкрементальные инновации, в рамках которых происходили незначительные усовершенствования исходного продукта или услуги, а не их качественное преобразование;

• инновационные проекты реализовывались отдельно друг от друга.

Инновационные процессы, представленные в моделях третьего поколения, носили более сложный характер, обеспечивая комбинирование ориентации на технологическое развитие и учёт требований рынка. В этом случае различные этапы процесса в большей степени по сравнению с предыдущими моделями вписывались в стратегические цели развития инновационной системы или организации. Модели инновационных процессов третьего поколения представляли собой по-прежнему линейные последовательности этапов, но уже с элементами обратных связей, а также с учётом в них требований рынка и текущего уровня развития технологий. Схема инновационного процесса третьего поколения приведена на рис. 4.3.

Основные недостатки такой модели связаны с такими факторами, как:

• более выраженная ориентация на процессуальную и результативную составляющие инновационного процесса в ущерб анализу рыночных и организационных инноваций [Miller, 2001];

• принятием в первостепенный расчёт процессов рождения новых идей и инициации инноваций, а не их внедрения и использования;

• акцентом на постепенном улучшении свойств объекта или процесса, а не на поиске путей осуществления революционных изменений.

Инновационные процессы четвёртого поколения представляют собой целую сеть взаимодействий, в рамках которых происходит распределение функций инновационной системы. При этом осуществляется интенсификация связей как между её подсистемами, так и с внешними партнёрами. Такие процессы становятся параллельными, для их успешной реализации необходим качественный менеджмент знаний, а также системный подход к управлению. Повышается уровень гибкости и адаптивности инновационной системы.

Основные недостатки инновационных процессов четвёртого поколения обусловлены:

• их сложностью;

• необходимостью значительного повышения затрат ресурсов на их инициализацию и поддержание.

Из приведённого описания путей развития моделей инновационных процессов видно, что на каждом следующем этапе в них происходят такие изменения, которые во многом обусловлены ростом их сложности. Таким образом, можно выделить основные положения их развития, связанные с этим параметром [Berkhout et al., 2007]:

• на организационном уровне инновационные процессы меняют свою форму от однонаправленного последовательного взаимодействия между различными подразделениями инновационных систем к таким, где имеет место реализация мультидисциплинарных проектов, в которых задействованы самые разные подсистемы одновременно;

Рис. 4.3. Схема инновационного процесса третьего поколения Источник: [Berkhout et al., 2007, p. 16].

• если в первых двух поколениях инновационных процессов имела место ориентация либо на технологии и творческие продукты (первое поколение), либо на конъюнктуру рынка (второе поколение), то в моделях последующих поколений эти ориентации оказались объединёнными;

• появились элементы обратной связи и обратного влияния;

• проявилась тенденция к распараллеливанию инновационных процессов, что привело к росту скорости их протекания.

Основные этапы и закономерности инновационных процессов, а также факторы, обеспечивающие их успешное протекание, подвергаются в настоящее время систематическому научному исследованию. Этот факт подтверждает, что наука и научные разработки играют чрезвычайно важную роль в формировании, развитии, внедрении и распространении инноваций.

В литературе по описываемой проблематике предлагаются самые разные модели взаимодействия науки и инноваций [Caraca et al., 2009]. Так, ряд авторов рассматривают и обсуждают три модели развития такого взаимодействия.

В рамках первой, классической, линейной модели, наука оказывает влияние на производство как товаров и услуг, так и знания, что, в свою очередь, способствует экономическому развитию. Роль инноваций здесь реализуется в функции «посредника» между наукой и экономическим развитием.

В соответствии со второй, цепной моделью такого взаимодействия уже в большей степени по сравнению с предыдущей учитывается комплексность и многоаспектность феномена инноваций, сложность их структуры, а также динамика процесса их формирования и развития. Наиболее важной особенностью такой модели является то, что в ней принимается в расчёт и анализируется не только влияние науки на инновации, но также и обратный эффект – влияние инноваций на процессы в науке [Kline, Rosenberg, 1986].

Третья модель – многоканальная интерактивная обучающая – не только принимает в расчёт обратное влияние инноваций на процесс научных разработок, но рассматривает его в контексте постоянно меняющихся внешних условий. Таким образом, в ней учитываются все влияния на инновационный процесс, которые обусловлены [Lundvall, Johnson, 1994; Rothwell, Gardiner, 1985]:

• меняющейся конъюнктурой;

• динамикой организационной среды, в которой протекает инновационный процесс;

• явлениями социально-политического характера;

• спецификой структуры и динамики (экономической) микро– и макросреды [Asheim, Gertler, 2004; Malebra, 2002].

На важность науки в контексте протекания инновационных процессов обращают внимание многие авторы. Так, М. Кастельс в своей книге «Галактика Интернет» связывает новаторство с тремя факторами. «Первый из них – это генерирование новых знаний в области науки, техники, управления… Второй фактор – наличие высокообразованной самопрограммирующейся рабочей силы, способной использовать новые знания для повышения производительности труда. В общем и целом рабочая сила такого типа является прямым результатом качества и количества выпускников высших учебных заведений… Третий фактор – это наличие предпринимателей, могущих и желающих рискнуть на поприще превращения инновационных бизнес-проектов в реальный бизнес» [Кастельс, 2004, с. 128–129]. Фактически здесь идёт речь об инновационности всего общества как детерминанте успешности процессов формирования, развития и распространения инноваций. В обществе с высоким уровнем инновационности создаются условия для возникновения инновационных скачков, которые характеризуются бурным технологическим развитием и радикальной трансформацией многих сфер жизни и деятельности человека.

В процессе развития технологий в самых разных сферах жизнедеятельности человека иногда происходят резкие скачки, которые характеризуются лавинообразностью, резким увеличением скорости и расширением масштабности этого развития. В такие периоды новые идеи и прогрессивные технологические принципы из одной сферы легко проникают в смежные области деятельности человека, изменяя многое и в них. Происходит трансформация взглядов и представлений человека, нововведения захватывают умы самых широких слоев населения, их пытаются применять (и во многих случаях небезуспешно) в совершенно далёких от исходной областях жизнедеятельности.

Как показывает история многих научных и технологических достижений, инновационные скачки тесно связаны с революционными изменениями. По мнению И. Шумпетера, «…новые комбинации (инновации. – С. Я. ) осуществляются не через равные промежутки времени – как это следовало ожидать согласно общим принципам вероятности, – не таким образом, что, например, на каждую неделю, день и час приходилось бы одинаковое число новых комбинаций. Как правило – если это вообще происходит, новые комбинации появляются в большом числе» [Шумпетер, 2007, с. 330]. Речь идёт о лавинообразном скачке инноваций в какой-либо сфере человеческой жизни и деятельности. И действительно, из нашей жизни мы знаем немало примеров того, что в определённой области происходит какое-либо относительно значимое изменение, и затем начинается лавина его модификаций, доработок, видоизменений и проч. Так, к примеру, с появлением мобильного телефона в течение достаточно короткого промежутка он превратился вдобавок к этому в:

• игровую приставку;

• плеер;

• диктофон;

• часы и будильник;

• портативный компьютер с выходом в Интернет;

• навигатор;

• техническое средство для отправки текста (пейджер);

• платёжное средство (посредством списания оплаты со счёта мобильного телефона) и т. п.

Таким образом, можно говорить о накоплении потенциала развития в той или иной сфере жизни, который в конечном счёте и обеспечивает резкий инновационный скачок в этой области.

На наш взгляд, потенциал этой сферы определяется следующими факторами:

• уровнем развитости технологий;

• возможностью использования в ней разработок из смежных областей;

• вниманием к ней со стороны представителей научного, инженерного, бизнес– и прочих сообществ;

• коммерческими перспективами её развития;

• возможностью использования в смежных областях её разработок;

• количеством ресурсов (интеллектуальных, технологических, финансовых, временных и прочих), задействованных в указанной области;

• благоприятной или неблагоприятной политикой.

Параметры этого скачка, а также его интенсивность во многом также зависят от динамических характеристик развития научной или технологической мысли. В условиях застоя в отдельной области могут созреть предпосылки как для сильнейшего рывка вперёд, так и для полной её деградации. Зачастую бывает чрезвычайно сложно определить, по какому сценарию будет в таких случаях развиваться ситуация. Этот сценарий во многих случаях детерминирован как объективными, так и субъективными факторами. Например, развитие программного обеспечения для компьютеров в своё время было значительно подстёгнуто не только объективной необходимостью в нём, но и коммерческими интересами бизнесменов, работающих в этой области (например, Б. Гейтса). Таким образом, инновационный скачок бывает инициирован благодаря импульсу, сделанному отдельными личностями. Однако в случае абсолютного отсутствия потенциала развития и сильная личностная инициатива не поможет осуществить перелом ни в какой области.

Ситуация выглядит совершенно другой, когда эта инициатива исходит не от отдельного человека, а от группы или целого сообщества. Так, И. Шумпетер инновационный скачок связывает с массовым появлением в какой-то сфере большого числа предпринимателей: «…осуществление новых комбинаций – дело сложное и доступно лишь людям, обладающим определёнными качествами» [Шумпетер, 2007, с. 334].

Очевидно, что резкие всплески инновационной активности не могут быть беспрерывными и проходить в одной и той же сфере постоянно. Этот процесс в большинстве случаев является волнообразным: происходит всплеск инноваций в одной области, потом они постепенно становятся нормой жизни, но некоторые из них «проникают», диффундируют [Rogers, 1995; 2004 а ; 2004 b ] в другие сферы, приводя к скачку в развитии там. В целом на макроэкономическом уровне такие движения инноваций могут быть представлены в виде гигантских волн, обеспечивающих смену периодов развития и застоя, подъёмов и кризисов [Кондратьев, 2002; Simmie, 1986].