Чтение онлайн

Нельзя переоценить тот факт, что генетические эффекты на психологические черты не только статистически значимы, но и огромны с точки зрения того, сколько вариаций они объясняют. Величина эффекта — является критическим вопросом при интерпретации исследований индивидуальности. Статистически значимые результаты не могут быть значимыми в реальном мире, если величина их эффекта незначительна. Статистическая значимость зависит от размера выборки — при большой выборке крошечный размер эффекта может быть статистически очень значимым. Что действительно важно, так это величина эффекта, то есть объясненная дисперсия.

Немногие размеры эффекта в психологии превышают 5 процентов. В качестве одного из бесчисленных примеров большое внимание уделяется различиям между мальчиками и девочками, например, в успеваемости в школе. Хотя эта разница статистически очень значима, необходимо задать вопрос о величине эффекта: насколько на самом деле мальчики и девочки различаются в школьной успеваемости? Ответ в том, что учет половых различий менее чем на 1% дисперсии. Другими словами, если все, что вы знаете о ребенке, это то, является ли он мальчиком или девочкой, вы практически ничего не знаете о его склонности к школьным достижениям.

Вот почему невероятно обнаружить, что 50 процентов различий между людьми в психологических чертах вызваны генетическими различиями между ними. Величина эффекта наследственности в 50% выходит за рамки шкалы величин эффекта в психологии. Как правило, мы можем классифицировать размеры эффекта как малые, средние и большие. Объяснение 1 процента дисперсии — это небольшой эффект, эффект настолько маленький, что вы не можете увидеть его без статистики. Большинство размеров эффекта в психологии невелики, как в примере с половыми различиями в школьной успеваемости. Другим примером, связанным со школьной успеваемостью, является размер класса: широко распространено мнение, что дети больше учатся в классах, в которых меньше детей. Корреляция между количеством учеников в классе и их успеваемостью статистически очень значима, поскольку она основана на огромных размерах выборки. Но размер эффекта составляет всего 1 процент.

Средний эффект, объясняющий 10% дисперсии, можно увидеть невооруженным глазом, хотя вам, возможно, придется прищуриться, чтобы увидеть его. Например, уровень образования родителей объясняет почти 10 процентов различий в уровне образования их детей. Среди ваших знакомых вы можете заметить, что дети с большей вероятностью поступят в университет, если их родители имеют университетское образование. Как мы увидим, эта корреляция в основном обусловлена природой, а не воспитанием, как вы можете предположить.

Большой эффект объясняет 25% дисперсии, эффект настолько большой, что вы могли бы споткнуться о него в темноте. В психологии очень мало больших размеров эффекта. Одним из примеров является то, что на общий интеллект приходится около 25 процентов различий в успеваемости. В этой шкале от малого (1%) до среднего (10%) и большого (25%) размера эффекта наследуемость 50% буквально зашкаливает. Унаследованные различия ДНК, безусловно, являются самой важной систематической силой, делающей нас такими, какие мы есть.

Природа воспитания

Еще до ДНК-революции поведенческая генетика сделала одни из величайших открытий во всей психологии — «большие» в том смысле, что они формируют то, кто мы есть, а также в смысле их важности для понимания нашего общества и самих себя . В этой книге я сосредоточусь на пяти наиболее значимых открытиях, сделанных за последние несколько десятилетий, которые мы рассмотрим более подробно в следующих главах.

В этих выводах есть три вещи, которые особенно важны. Во-первых, они контринтуитивны. Выводы, подтверждающие общепринятую мудрость, могут быть важными, но выводы, противоречащие тому, что интуитивно очевидно, с большей вероятностью приведут к прорыву.

Второй важный момент в этих выводах заключается в том, что два из пяти касаются окружающей среды. Генетические исследования рассказали нам об окружающей среде не меньше, чем о генетике. На самом базовом уровне генетика предоставляет лучшее из имеющихся у нас доказательств важности окружающей среды независимо от генетики. То есть наследуемость никогда не приближается к 100 %, что доказывает важность среды. Традиционно экологические исследования игнорировали генетику и поэтому не могли распутать нити природы и воспитания. Генетические исследования сделали фундаментальные открытия об окружающей среде, потому что они учитывают генетику при изучении окружающей среды. Это исследование коренным образом изменило наши представления о воспитании и его пересечении с природой.

В-третьих, эти выводы являются надежными — они повторялись много раз и разными способами. Вы можете подумать, что в науке репликация может восприниматься как нечто само собой разумеющееся. Но в настоящее время в науке наблюдается кризис из-за неудач в воспроизведении. Все началось в 2005 году с статьи с шокирующим названием « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны ».

Это настолько важный вопрос в современной науке, что я хочу предварить эти главы, посвященные крупным открытиям поведенческой генетики, описанием этого кризиса и рассмотрением причин, по которым большие открытия поведенческой генетики воспроизводятся так надежно.

Суть науки заключается в воспроизведении, то есть результаты должны быть надежными в том смысле, что их можно воспроизвести. Нынешний кризис заключается в том, что результаты многих исследований, в том числе классических исследований, лежащих в основе учебников, не воспроизводятся, создавая зияющие трещины в фундаменте науки. Неудачи в воспроизведении появляются во всей науке , включая медицину, фармакологию и неврологию, а также психологию. Что касается психологии, влиятельная статья в журнале Science сообщила , что более половины из 100 исследований в ведущих журналах не удалось воспроизвести.

О причинах этого кризиса написано много. Встречается откровенное мошенничество, но редко. Одним из общих факторов является гиперконкурентная культура публикации новых результатов в лучших журналах, что увеличивает риск того, что можно назвать только мошенничеством. Возможно, этот обман бессознателен, но тем не менее это обман, например, когда ученые выбирают результаты , которые лучше всего рассказывают историю, заметая несоответствия под ковер. Как сказал физик Ричард Фейнман : «Первый принцип заключается в том, что вы не должны обманывать себя, а вас легче всего обмануть».

Конкретный источник мошенничества называется погоней за значениями вероятности (P). Хотя эта тема кажется эзотерической, она дает важное представление о том, как должна работать наука. Значение P , равное 5 процентам, является условностью, используемой в науке в качестве порогового значения для вывода о том, что результаты исследования являются статистически значимыми. Когда ученый говорит, что результаты значимы, это означает только статистически значимые, а не значимые в обычном смысле этого слова. Достижение значения Р , равного 5 %, означает, что если вы проведете одно и то же исследование сто раз, вы получите аналогичный результат девяносто пять раз. Значение P , равное 5 процентам, не означает, что вывод верен. Это означает, что пять раз из ста попыток вы не найдете одного и того же «значительного» результата, который называется ложноположительным результатом . Если вы обнаружите, что результат значим при значении Р , равном 5 %, это может быть один из тех ложноположительных результатов.