Чтение онлайн

Мы также создали сетевые тесты когнитивных навыков, которым обучают в школе, особенно чтения и математики. Кроме того, мы смогли использовать данные о близнецах TEDS из Национальной базы данных учеников Великобритании, которая включает стандартизированные данные об успеваемости в школе по английскому языку, математике и естественным наукам для всех детей в возрасте семи, одиннадцати и шестнадцати лет.

Хотя когнитивное и языковое развитие было в центре внимания TEDS, мы также собрали данные анкет от родителей, учителей и, в конечном итоге, самих близнецов о психологических проблемах, здоровье, домашней и школьной среде.

В целом набор данных TEDS состоит из 55 миллионов элементов данных, собранных от родителей, учителей и близнецов за двадцать лет. Результаты ЭТДП отражены в более чем 300 научных статьях и 30 докторских диссертациях. Как и CAP, TEDS показала, что многие черты (некоторые из них в дополнение к тем, которые исследуются в CAP) подчиняются первому закону поведенческой генетики. Например, в когнитивной области мы обнаружили, что успехи детей в школе по всем предметам, от гуманитарных до естественных, в значительной степени наследственны. Мы также обнаружили, что компоненты чтения (например, фонетика) и языка (например, беглость речи) сильно наследуются. Впервые мы показали, что индивидуальные различия в изучении второго языка в значительной степени передаются по наследству. Мы подробно изучили аспекты пространственной способности, такие как навигация по карте, и результаты снова показали повсеместную наследуемость.

В сфере личности и психопатологии мы также исследовали черты помимо упомянутых в предыдущей главе. Например, мы обнаружили в детстве существенную наследуемость отсутствия эмпатии и пренебрежения к другим, известную как бездушно-бесчувственные черты и считающуюся ранним признаком психопатии. Высокая наследуемость также проявилась для симптомов гиперактивности и невнимательности, которые являются компонентами синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Мы изучили многие аспекты благополучия, такие как удовлетворенность жизнью и счастье, опять же с аналогичными результатами, свидетельствующими о существенной наследственности.

Исследования усыновления, такие как CAP, и исследования близнецов, такие как TEDS, имеют разные сильные и слабые стороны для оценки генетического влияния. Несмотря на эти различия, исследования близнецов и усыновленных сходятся в одном и том же выводе о существенном генетическом влиянии на психологические черты. Первый закон поведенческой генетики так хорошо задокументирован, что теперь интересно использовать усыновление и исследования близнецов, чтобы выйти за рамки оценки наследственности.

Как и в случае с CAP, наиболее важным вкладом ЭТДП является ее роль в обнаружении «больших открытий», описанных в следующих главах. Например, TEDS взял на себя инициативу, показав, что то, что мы называем расстройствами, генетически не отличается от нормального диапазона вариаций. Хотя это может показаться не очень захватывающим, это открытие имеет далеко идущие последствия для клинической психологии, потому что оно означает, что расстройств нет, что «ненормальное — это нормально» (это название одной из следующих глав).

Важно отметить, что TEDS находится в авангарде ДНК-революции, которой посвящена вторая часть Blueprint .

Усыновление и дизайн близнецов дают четкие прогнозы относительно того, чего ожидать, если унаследованные различия ДНК имеют значение для индивидуальных различий в весе. Например, усыновленные дети должны походить на своих генетических родителей, а не на родителей из окружения. Близнецы MZ должны быть более похожи, чем близнецы DZ.

Данные исследований усыновления и близнецов можно использовать, чтобы выяснить, существуют ли какие-либо статистически значимые доказательства генетического влияния. Но эти данные также можно использовать для оценки того, насколько важны унаследованные различия ДНК. Не имеет большого значения, объясняют ли различия ДНК 40% или 50% индивидуальных различий в весе. Но важно, составляют ли различия в ДНК 40 процентов, как люди оценили в моем опросе, или 70 процентов, как утверждает исследование. Если ответ равен 70 %, это означает, что большая часть различий в весе между людьми связана с различиями в ДНК, что имеет личные и политические последствия, о которых я расскажу позже.

Чтобы объяснить оценку 70%, нам нужна статистика индивидуальных различий. Есть две основные статистики индивидуальности: дисперсия и ковариация. Они имеют решающее значение не только для понимания генетики, но и для интерпретации всех научных данных об индивидуальности.

Дисперсия — это статистика, описывающая степень различия людей, тогда как ковариация индексирует сходство. Большинству людей больше знаком термин «корреляция», который описывает взаимосвязь между двумя признаками. Более научный способ объяснить это состоит в том, что корреляция указывает на долю ковариации дисперсии. Корреляция 0,0 означает, что между двумя признаками нет сходства, тогда как корреляция 1,0 означает полное сходство.

Например, как вы думаете, какая связь между весом и ростом? Очевидно, что более высокие люди весят больше, поэтому корреляция не равна нулю. Но насколько сильны отношения? Корреляция 0,1 — небольшая, корреляция 0,3 — умеренная, корреляция 0,5 — существенная. На самом деле вес и рост коррелируют 0,6. Это все, что вам действительно нужно знать о статистике, чтобы разобраться в генетических данных. Но если вы хотите узнать больше, в разделе «Примечания» в конце книги я описываю статистику отдельных различия более подробно, используя в качестве примера корреляцию между весом и ростом.

В генетике корреляция используется для оценки связи между двумя членами семьи — например, двумя членами пары близнецов. Другими словами, вместо того, чтобы сопоставлять такие черты, как рост и вес, у одних и тех же людей, мы сопоставляем черту одного члена пары близнецов с той же чертой другого близнеца. Близнецовая корреляция показывает, насколько похожи близнецы. Как и прежде, корреляция 0,0 означает, что близнецы совсем не похожи, а корреляция 1,0 означает, что они полностью похожи.

На рис. 2 показана диаграмма рассеивания веса между одним членом пары близнецов и партнером близнеца или совместным близнецом с использованием данных ЭТДС. Первая диаграмма рассеяния предназначена для 600 пар близнецов MZ, а вторая — для 600 пар однополых близнецов DZ. ДЗ-близнецы могут быть одного пола или противоположного пола, но поскольку МЗ-близнецы всегда одного пола, лучшей группой для сравнения являются однополые ДЗ-близнецы.

Рис. 2 Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию массы тела близнецов MZ и DZ у 16-летних. Корреляция MZ ( вверху ) составляет 0,84, а корреляция DZ ( внизу ) — 0,55.

Диаграммы рассеяния показывают, что корреляция для близнецов MZ больше, чем корреляция для близнецов DZ. Диаграмма рассеяния меньше для MZ-близнецов, чем для DZ-близнецов. Другими словами, вес одного близнеца является более сильным предиктором веса второго близнеца для MZ-близнецов, чем для DZ-близнецов. Фактическая корреляция близнецов для этих данных ЭТДП составляет 0,84 для близнецов MZ и 0,55 для близнецов DZ. Корреляция 0,84 для MZ-близнецов почти такая же, как корреляция между одними и теми же людьми, измеренная с интервалом два раза в год. Напротив, корреляция для разнояйцевых близнецов намного ниже: 0,55. Тот факт, что корреляция близнецов MZ больше, чем корреляция близнецов DZ, предполагает генетическое влияние.

Разницу между корреляциями MZ и DZ можно использовать для оценки наследуемости. Наследственность занимает центральное место в этой книге, потому что она показывает, в какой степени ДНК делает нас теми, кто мы есть.

Как описано ранее, самая простая оценка наследуемости исходит из корреляции для близнецов MZ, воспитанных отдельно друг от друга. Их соотношение напрямую оценивает наследуемость. Если корреляция для близнецов MZ, воспитанных отдельно, равна 0, наследуемость равна 0, тогда как корреляция 1,0 указывает на 100-процентную наследуемость.